Arquitecto Big Data

Amazonas, Antioquia, Arauca, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Guainía, Guaviare, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Putumayo, Quindío, Risaralda, San Andrés, Providencia y Santa Catalina, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Vaupés, Vichada, Bogotá

Role title: Data Scientist Choosing Capgemini means choosing a company where you will be empowered to shape your career in the way you'd like, where you'll be supported and inspired by a collaborative community of colleagues around the world, and where you'll be able to reimagine what's possible. Join us and help the world's leading organizations unlock the value of technology and build a more sustainable, more inclusive world. Location: Colombia RESPONSIBILITIES Develop and maintain efficient ETL pipelines using Azure Data Factory and Databricks to process and transform large datasets for analysis. Analyze large datasets and build machine learning models using Python and Spark to extract actionable insights and solve business problems. Utilize Apache Spark to process and analyze large volumes of data in a distributed environment, ensuring scalability and performance. Deploy machine learning models to production using Azure and Databricks, and monitor their performance for continuous improvement. Work closely with cross-functional teams (data engineers, business analysts, etc.) to understand requirements and communicate insights and results effectively to stakeholders. Requirements Advanced English skills (B2+) Experience in ETL and Azure tools: A minimum of 2-5 years of experience in developing ETL processes using Azure Data Factory, Azure Databricks, and other Azure cloud tools. Knowledge of Apache Spark and Databricks: Experience using Apache Spark for distributed data processing and knowledge of Databricks for data integration and transformation. Proficiency in Python and SQL: Advanced skills in Python for automating processes and manipulating data, along with a strong understanding of SQL for querying and transforming data. Handling large volumes of data: Ability to manage, transform, and optimize large volumes of data using cloud platforms and processing technologies like Spark. Teamwork and communication: Collaborative skills with multidisciplinary teams and effective communication ability to interact with both technical and non-technical stakeholders. WHAT YOU'LL LOVE ABOUT WORKING HERE We recognize the significance of flexible work arrangements to provide support. Be it remote work, or flexible work hours, you will get an environment to maintain healthy work life balance. At the heart of our mission is your career growth. Out array of career growth programs and diverse professions are crafted to support you in exploring a world of opportunities. Equip yourself with valuable certification in the latest technologies.

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¡Participa y se parte de ProCibernética! Si cuentas con experiencia en implementar y desplegar proyectos de analítica de datos, esto es para ti. Seguro te llama la atención o conoces a alguien que podria interesarle. Rol: Ingeniero(a) de Datos Estos son algunos requisitos del rol: Profesional en Ingeniería de Sistemas o áreas afines. Experiencia: Dos (2) años en Big Data. Conocimientos: Excelente manejo de lenguajes de programación Python y SQL. Conocimiento en despliegues en ambientes de nube. Nivel de inglés intermedio para lectura técnica y documentación. Deseable: Conocimiento en Hadoop y arquitecturas distribuidas. Funciones Principales: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT). Modelar y estructurar bases de datos relacionales y no relacionales. Administrar y optimizar el rendimiento de bases de datos. Implementar procesos de limpieza, validación y calidad de datos. Documentar flujos, modelos y definiciones de datos. Automatizar procesos de ingestión, transformación y carga de datos. Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio. Configurar monitoreo y alertas en los procesos de datos. Dar soporte técnico y resolver incidentes en flujos de datos. Evaluar e implementar nuevas herramientas y tecnologías de datos. Aplicar prácticas de seguridad y cumplimiento normativo en el manejo de datos. Ofrecemos: Medio día libre por tu cumpleaños. Bono de alimentación mensual. Días compensatorios por antiguedad a partir de 5 años. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Híbrido. Tipo de Contrato: A término indefinido. Salario: Competitivo según la experiencia y el perfil. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co

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Rol Analista de Automatización Descripción: Buscamos Analista, con amplia experiencia en diseñar, desarrollar y mantener scripts automatizados que midan la disponibilidad, latencia y estabilidad de los portales y servicios relacionados, integrando las métricas recolectadas en tableros de monitoreo y observabilidad para fortalecer la continuidad operativa y la experiencia digital del usuario. Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Experiencia comprobada con más de dos (2) años trabajando con Rol orientado a Monitoreo Sintético. Experiencia comprobable en Automatización de Pruebas Funcionales y de Flujos Sintéticos (Playwright, Cypress, Selenium, Puppeteer u otros). Conocimientos sólidos en lenguajes de programación como JavaScript, Python o Java. Experiencia en consumo e integración de servicios REST/SOAP. Manejo de herramientas de observabilidad y monitoreo (Grafana, AWS CloudWatch, AWS X-Ray, BrowserStack, entre otras). Deseable experiencia en entornos financieros o de alta disponibilidad, con enfoque en continuidad del negocio y experiencia del usuario. Capacidad analítica, orientación a resultados y trabajo colaborativo en equipos técnicos multidisciplinarios. Responsabilidades principales: Desarrollar y mantener pruebas automatizadas funcionales y flujos sintéticos que simulen interacciones reales de usuario. Implementar mecanismos de observabilidad y monitoreo para los servicios y aplicaciones (Grafana, AWS CloudWatch, AWS X-Ray, BrowserStack u otros). Correlacionar los resultados de los monitoreos sintéticos con métricas técnicas, generando alertas preventivas y reportes analíticos. Colaborar con los equipos de soporte y desarrollo para la detección temprana de incidencias y la optimización de desempeño. Aportar en la evolución de los servicios de Navegadores, Monitor Cloud y Health Check, fortaleciendo la capacidad de diagnóstico proactivo. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Hibrido. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

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¡Reclutamiento en curso! Se busca talento para unirse al equipo Indra Group Estamos en búsqueda de un/a: Data Scientist Semi-Senior listo/a para integrarse a nuestra misión. Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Datos o carreras afines. Mínimo dos (2) años de experiencia en Ciencia de Datos y Analítica. Experiencia en modelos supervisados y no supervisados, clasificación, regresión y forecasting. Conocimiento en NLP y desarrollo de chatbots basados en RAG. Manejo de plataformas en la nube (Azure, GCP, AWS) e integración en arquitecturas escalables. Tecnologías: Lenguajes: Python, SQL, R. Librerías: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch. NLP: NLTK, SpaCy, Transformers, LangChain. Despliegue y herramientas: Flask/FastAPI, GIT, CI/CD. Nube: Azure, GCP, AWS. Buscamos personas que compartan nuestros valores: Innovación, Confianza, Conexión, Anticipación. Te ofrecemos: Cultura centrada en las personas. Desarrollo personal, profesional y proyectos con propósito. Malla de formación. Medidas efr (empresa familiarmente responsable). El respaldo de una compañía reconocida como Great Place to Work. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto Tipo de Contrato: A término indefinido: Salario: A convenir de acuerdo con la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co