Ingeniero(a) de Datos

Job Offer Description

¡Participa y se parte de ProCibernética!

Si cuentas con experiencia en implementar y desplegar proyectos de analítica de datos, esto es para ti.

Seguro te llama la atención o conoces a alguien que podria interesarle.

Rol:

Ingeniero(a) de Datos

Estos son algunos requisitos del rol:

Profesional en Ingeniería de Sistemas o áreas afines.
Experiencia: Dos (2) años en Big Data.
Conocimientos:
Excelente manejo de lenguajes de programación Python y SQL.
Conocimiento en despliegues en ambientes de nube.
Nivel de inglés intermedio para lectura técnica y documentación.
Deseable: Conocimiento en Hadoop y arquitecturas distribuidas.

Funciones Principales:

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
Modelar y estructurar bases de datos relacionales y no relacionales.
Administrar y optimizar el rendimiento de bases de datos.
Implementar procesos de limpieza, validación y calidad de datos.
Documentar flujos, modelos y definiciones de datos.
Automatizar procesos de ingestión, transformación y carga de datos.
Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio.
Configurar monitoreo y alertas en los procesos de datos.
Dar soporte técnico y resolver incidentes en flujos de datos.
Evaluar e implementar nuevas herramientas y tecnologías de datos.
Aplicar prácticas de seguridad y cumplimiento normativo en el manejo de datos.

Ofrecemos:

Medio día libre por tu cumpleaños.
Bono de alimentación mensual.
Días compensatorios por antiguedad a partir de 5 años.

Condiciones Laborales:

Lugar de Trabajo: Bogotá.
Modalidad de Trabajo: Híbrido.
Tipo de Contrato: A término indefinido.
Salario: Competitivo según la experiencia y el perfil.

Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co

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Breve descripción de la empresa: Somos uno de los principales integradores de soluciones tecnológicas en el país, nuestra experiencia de más de 47 años nos ratifica y respalda en el mercado de la tecnología. Nos caracterizamos por brindarles a nuestros Clientes soluciones tecnológicas innovadoras de la más alta calidad y desempeño, alineadas con las estrategias y necesidades propias de cada negocio.
Contamos con un equipo humano altamente capacitado, comprometido con satisfacer las necesidades de nuestros clientes a través de las mejores prácticas de la industria. Aseguramos la satisfacción de nuestro equipo de trabajo por medio de la inversión continua, invitando a los mejores profesionales a que formen parte de él.

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Data Engineer

Gestoria Colombia SAS

Bogotá

Rol: Data Engineer ¿Cual será tu misión? Serás clave para crear e implementar arquitecturas modernas de datos con alta calidad, impulsando soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data. Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de multiprocesamiento paralelo, aplicando las mejores prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses. Serás el apasionado que recolecta, procesa, limpia y orquesta grandes volúmenes de datos, entendiendo modelos estructurados y semi-estructurados, para integrar y transformar múltiples fuentes con eficacia. Definirás la estrategia óptima según objetivos de negocio y requerimientos técnicos, convirtiendo problemas complejos en soluciones alcanzables que ayuden a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos. ¿Qué pedimos? Para que te puedas incorporar y sentirte como pez en el agua siendo un Data Engineer , esto es lo que consideraremos: Experiencia de dos (2) a cinco (5) años. Técnico en carreras afines a datos. Manejo del idioma inglés a nivel avanzado (Conversaciones técnicas y de negocios, B2+ o C1). Habilidades Técnicas: Lenguajes de Consulta y Programación. T-SQL / Spark SQL: DDL y DML, consultas intermedias y avanzadas (subconsultas, CTEs, joins múltiples con reglas de negocio), agrupación y agregación (GROUP BY, funciones de ventana, métricas de negocio), procedimientos almacenados para ETL/ELT, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución para procesos masivos. Python (PySpark): Programación orientada a objetos (clases, módulos), gestión de estructuras y tipos de datos (variables, listas, tuplas, diccionarios), control de flujo mediante condicionales y bucles, ingestión de datos estructurados y semiestructurados, desarrollo de DataFrames y UDFs, ventanas temporales y particionado para optimización, buenas prácticas de código (PEP8, modularidad). JSON / REST APIs: Orquestación de pipelines y despliegues CI/CD mediante llamadas a Fabric REST APIs, parametrización dinámica de ejecuciones y gestión de artefactos. Microsoft Fabric: Lakehouse (OneLake + Delta Lake): modelado de datos con tablas Delta ACID, particionamiento y optimizaciones (OPTIMIZE, Z-ORDER) para mejorar rendimiento; uso de time travel para auditoría y recuperación. Warehouses (Synapse Analytics): configuración de clusters SQL provisionados y serverless; diseño de esquemas estrella/copo de nieve; ejecución de T-SQL transaccional con aislamiento y escalado automático de recursos. CI/CD & Lifecycle Management: definición de pipelines en Azure DevOps o GitHub Actions con entornos dev-test-prod; pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos. Monitor Hub & Activator: creación de dashboards personalizados para métricas de ingestión y transformación (latencia, throughput, errores); alertas proactivas y runbooks automáticos basados en condiciones definidas. Eventstreams & Eventhouse: configuración de ingesta de eventos en tiempo real sin código; definición de ventanas de procesamiento, agregaciones incrementales y almacenamiento optimizado para análisis temporal. Seguridad y Gobierno de Datos: administración granular de roles (Admin, Member, Contributor, Viewer) y permisos por workspace/item; políticas de row-level, column-level security y dynamic data masking; auditoría de accesos y cambios para cumplimiento normativo. Importante que te sientas identificado con las siguientes Habilidades Blandas y de Negocio: Comunicación cercana: explicas hallazgos técnicos y de negocio de manera clara y directa. Trabajo en Squads: colaboras bajo el Squad Lead/Tech Lead, aportando ideas y levantando la mano cuando algo no encaja. Proactividad y colaboración: detectas problemas, propones soluciones y compartes el reto con el equipo para que juntos lo resolvamos. Aprendizaje constante: mantienes la mente abierta, consumes videos y documentación para especializarte en nuevas tecnologías. Responsabilidad y organización: gestionas tus OKRs, reportas avances y administras tu tiempo para cumplir compromisos. Consultoría de Datos: interpretas reglas de negocio y propones escenarios de implementación técnica para convertir necesidades en soluciones Gestión de Requerimientos: Análisis de alcance y requerimientos para asegurar el éxito del proyecto. Estrategia alineada al cliente: conviertes objetivos de negocio en arquitectura de datos práctica y robusta. Presentación a Clientes: comunicas propuestas y resultados de manera efectiva. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Híbrido. Tipo de Contrato: A término indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co
Especialista Data Senior

Indra Colombia LTDA

Amazonas, Antioquia, Arauca, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Guainía, Guaviare, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Putumayo, Quindío, Risaralda, San Andrés, Providencia y Santa Catalina, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Vaupés, Vichada, Bogotá

En Indra, empresa líder global en consultoría y tecnología, nos encontramos en la búsqueda de un perfil apasionado por el mundo de los datos, con visión estratégica e interés en potenciar proyectos de alto impacto. ¡Estamos en búsqueda de un Especialista Data Senior! ¿Te apasiona trabajar con datos, optimizar procesos y diseñar soluciones innovadoras? ¡Esta oportunidad es para ti! Requisitos: Profesional en cualquier carrera (indispensable contar con especialización). Mínimo tres (3) años de experiencia en manejo de Datos. Dominio avanzado de SQL, Python y Spark. Experiencia en modelado lógico y físico de datos. Conocimientos en herramientas de integración de datos (ejemplo: Azure Data Factory). Manejo de Power BI para la visualización y análisis de información. Deseable: Experiencia con lagos de datos y Snowflake. Conocimientos en entornos on-premise como Apache NiFi y Airflow. Experiencia en herramientas como Databricks. ¿Qué buscamos? Un perfil con pensamiento analítico, capacidad para estructurar soluciones escalables y apasionado por transformar datos en información estratégica. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Developer Python Senior

GML Software SAS

Bogotá

Rol: Developer Python Senior Requisitos: Profesional, Técnico o Tecnólogo en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Mínimo cinco (5) años de experiencia en Desarrollo de Software con lenguaje Python. Debe tener manejo de Tecnologías Spark y Hadoop. Manejo de tres (3) a cinco (5) millones en adelante de Registros. Mínimo de cuarenta (40) millones en el manejo de Volumen de Información. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Hibrido 2 veces a la semana en la oficina. Tipo de Contrato: A término fijo por 3 meses inicialmente. Salario: Competitivo. Horario: Lunes a viernes. Excelente ambiente laboral. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co
Ingeniero de Datos Azure

SETI S.A.S.

Amazonas, Antioquia, Arauca, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Guainía, Guaviare, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Putumayo, Quindío, Risaralda, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Vaupés, Vichada, San Andrés, Providencia y Santa Catalina, Bogotá

Rol: Ingeniero de Datos Azure Requisitos: Profesionales en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Contar con tarjeta profesional o tenerla en tramite. Conocimiento y experiencia técnica de tres (3) años como Ingeniero de Datos Azure manejo de herramientas Azure Datafactory, Azure Synapse, Azure Databricks, Azure, DevOps, SQL Server y Python, Pyspark. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co