Ingeniero de Datos
Descripción de la oferta
Propósito del cargo
Responsable de diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos con base en mejores prácticas con el fin de permitir el análisis y la democratización de la información según las necesidades del grupo Keralty y sus empresas
Educación
- Pregrado en INGENIERIA DE SISTEMAS o INGENIERIA ELECTRONICA
- Formación complementaria
- Pregrado en ingeniería industrial Pregrado en ciencias computacionales Posgrado: Ingeniería de Datos / Big Data /
- Business Intelligence / Inteligencia Artificial Maestría deseable
- Conocimientos Técnicos
- Conocimiento avanzado de ETL / ELT.
- Conocimiento avanzado en la construcción y / o extracción de datos.
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
- habilidades técnicas con data-pipelines y otras tecnologías de big data.
- Conocimientos en Diseño.
Modelamiento y arquitectura de datos.
- Conocimiento avanzado de alguno de los lenguajes Python, Java o C++
- Certification en Big data o en Procesamiento de datos con herramientas en nube (GCP, AWS, Azure) o AWS
- Solution Architect - Associate
- Experiencia Laboral Específica
- 5 Años de experiencia en el diseño detallado y construcción de repositorios de datos empresariales (EDW, DataLakes) con tecnologías en nube desde el inicio hasta el soporte de producción. Experiencia en la creacion y
- operacion de data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren, integren y cataloguen conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible por las aplicaciones analíticas u operativas que los requieran.
Competencias
- CREACIÓN DE VALOR - OPERATIVO
- SERVICIO HUMANIZADO - OPERATIVO
- TRABAJO COLABORATIVO - OPERATIVO
- ADAPTABILIDAD - OPERATIVO
- GESTIÓN ADMINISTRATIVA - OPERATIVO
- CONCIENCIA DEL CUIDADO - OPERATIVO
- RELACIONAMIENTO DE ALTO IMPACTO - OPERATIVO
Roles y Responsabilidades del cargo
1. Liderar conversaciones técnicas con las gerencias corporativas para comprender los requisitos de información e implementar soluciones de datos empresariales, trabajando con los gerentes de productos, los equipos de dba y los equipos de ingeniería para crear flujos de orquestación, transformación e informes de datos escalables que puedan capturar y preparar una gran cantidad de transacciones para los informes de los clientes, desarrollar un marco de trabajo que garantice la entrega de datos de alta calidad a las partes
interesadas (data analisis, reporting, BI.
2. Crear y operar data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren e integren conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible para informes de cara al usuario final y análisis AD-HOC,22/10/26, 12:55 Vista preliminar de impresión de la descripción del puesto - SAP SuccessFactors trabajando con el equipo de ciencia de datos y el arquitecto de bi para desarrollar la infraestructura etl/elt e implementar las mejores prácticas para mantener data-pipelines, crear servicios de entrega de datos que apoyen las aplicaciones operativas y analíticas críticas para nuestras operaciones, clientes y socios.
3. Liderar el diseño, modelamiento e implementación de repositorios de información para satisfacer las necesidades de datos e información de la compañía, desarrollando almacenes / repositorios de datos para satisfacer las solicitudes de datos AD-HOC de los clientes, así como preparar conjuntos de datos curados que pueden ser utilizados por múltiples departamentos para la integración de datos de autoservicio y casos de uso de BI / analítica, implementar plataformas de datos y soluciones de análisis
empresarial para resolver las necesidades de análisis e informes basados en datos a nivel corporativo.
Somos un grupo de empresas privadas comprometidas en mantener saludable a la población, a través de un Modelo de Salud Integral propio, que se basa en la prevención, identificación y gestión de riesgos en la salud, así como en el control y cuidado de la enfermedad y la dependencia.
El éxito de nuestro Modelo de Salud nos ha permitido llegar a varios países, asociándonos localmente con entidades que nos permiten entender la cultura y las necesidades de la población, para así adaptar nuestros servicios a las realidades particulares de cada región y en toda la cadena de valor en salud y bienestar, lo que nos hace únicos en el mundo; actualmente estamos en Colombia, Estados Unidos, México, Brasil, España, Perú, Venezuela y Filipinas.
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Administrador de Datos en la Nube
KERALTY S.A.S.Amazonas, Antioquia, Arauca, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Guainía, Guaviare, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Putumayo, Quindío, Risaralda, San Andrés, Providencia y Santa Catalina, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Vaupés, Vichada, Bogotá
Se encargará de garantizar la operación estable, eficiente, segura y de alto rendimiento del ecosistema de datoscorporativo desplegado en Google Cloud Platform (GCP), mediante prácticas proactivas de monitoreo, seguimiento,soporte técnico y mejora continua. Este rol es fundamental para asegurar la disponibilidad, gobernabilidad, trazabilidad y rendimiento de las soluciones analíticas, operacionales y automatizadas basadas en datos en la nube, interactuando estrechamente con los equipos de infraestructura, seguridad, arquitectura de datos y usuarios del negocio. ESTUDIOS Pregrado: Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación y/o carreras afines. Postgrado deseable: Ingeniería de Datos o Big Data / Cloud Computing Formación complementaria: Administración de infraestructura cloud, monitoreo, seguridad o automatización. Se valorará especialmente contar con certificaciones oficiales en plataformas de nube, en particular aquellas relacionadas con Google Cloud Platform (GCP). Algunas certificaciones con las que se debe contar: Google Cloud Professional Data Engineer, Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer y Google Cloud Professional Cloud Architect. CONOCIMIENTOS TÉCNICOS Monitoreo: Cloud Monitoring, Cloud Logging, Error Reporting, Alerting, Dashboards. Repositorios de datos: BigQuery (consultas, particiones, vistas, cuotas, costos). Orquestación: Composer (Airflow), gestión de DAGs, operadores personalizados. Almacenamiento: Cloud Storage (ciclo de vida, versionamiento, políticas). Automatización: Cloud Functions, Workflows, Pub/Sub, scripts Python. Seguridad y acceso: IAM, políticas condicionadas, registros de auditoría, KMS. Infraestructura: Compute Engine (solo para componentes híbridos u on-demand). Herramientas deseables: Terraform (IaC), Looker Studio, dbt (transformaciones), Git (CI/CD). Visualizacion Datos: Looker + Looker Studio + Power BI EXPERIENCIA Se requiere experiencia previa en roles técnicos vinculados a infraestructura cloud, administración o ingeniería de datos,con énfasis en la operación, monitoreo, seguridad y optimización de plataformas en la nube, preferiblemente en Google Cloud Platform (GCP). El candidato debe tener experiencia en administración de servicios cloud, orquestación de flujos de datos (Cloud Composer), gestión de grandes volúmenes en BigQuery, configuración de accesos con IAM, automatización con Cloud Functions o Terraform, y soporte técnico especializado, trabajando en entornos colaborativos y multiambiente. RESUMEN GENERAL DE FUNCIONES Monitorear y observar el ecosistema de datos en la nube.: Diseñando y manteniendo tableros de observabilidad,configurando alertas proactivas y analizando logs. Gestionar y mantener los repositorios y flujos de datos: operando y supervisando flujos de datos en producción (Cloud Composer), coordinando tareas de mantenimiento y administrando los distintos entornos. Asegurar y controlar el acceso a los datos:Definiendo, implementando y auditando políticas de acceso (IAM), y gestionando claves de cifrado.. Soportar y resolver incidentes y problemas técnicos: Participando en la gestión de incidentes, atendiendo solicitudes de soporte nivel 2/3 y realizando análisis de causa raíz (RCA). Optimizar y reducir el consumo de recursos y costos: Monitoreando el gasto en servicios como BigQuery y Storage, y trabajando con otros equipos para rediseñar consultas ineficientes. Documentar y automatizar procesos y tareas operativas: Proponiendo y automatizando tareas rutinarias con scripts o Cloud Functions, y creando manuales y diagramas de arquitectura.Administrador Senior de Nube Pública (AWS, Azure y GCP) Cloud Infrastructure Engineer - Senior
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Desarrollador Python Senior
GML Software SASAmazonas, Antioquia, Arauca, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Guainía, Guaviare, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Putumayo, Quindío, Risaralda, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Vaupés, Vichada, San Andrés, Providencia y Santa Catalina, Bogotá
Descrición: Buscamos un Desarrollador Python Senior con sólida experiencia en procesamiento de datos y desarrollo de soluciones orientadas a grandes volúmenes de información. El perfil ideal cuenta con conocimientos en herramientas modernas de ingeniería de datos y desarrollo backend, participando en la construcción, optimización y mantenimiento de procesos que garanticen la calidad, disponibilidad y escalabilidad de los datos. La persona trabajará en entornos de alta demanda, colaborando con equipos multidisciplinarios para diseñar e implementar soluciones eficientes que soporten las necesidades del negocio. Rol: Desarrollador Python Senior Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Mínimo cinco (5) años de experiencia en Desarrollo de Software y Gestión de Datos. Experiencia comprobada en: Python. Apache Spark. Apache Airflow. Manejo de grandes volúmenes de datos. SQL (Oracle, PostgreSQL u otros motores de bases de datos). Web Services REST y SOAP. GIT Maven. Tomcat. Conocimientos en modelamiento, transformación e integración de datos. Experiencia trabajando bajo Metodologías Ágiles (Scrum). Habilidades de trabajo en equipo, liderazgo, comunicación efectiva, empatía y gestión de situaciones. Deseable: Conocimientos en Apache Hadoop. Conocimientos en Apache Zeppelin. Experiencia en ecosistemas Big Data y analítica de datos. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y mantener soluciones y pipelines de datos utilizando Python. Implementar y optimizar procesos de transformación y procesamiento de información mediante Apache Spark y Airflow. Administrar y optimizar bases de datos con grandes volúmenes de registros. Desarrollar e integrar servicios mediante APIs y Web Services REST/SOAP. Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Documentar procesos técnicos, flujos de integración y soluciones implementadas. Participar en el análisis, diseño y mejora continua de arquitecturas y procesos de datos. Colaborar con equipos de desarrollo, infraestructura y negocio bajo metodologías ágiles. Identificar oportunidades de automatización y optimización de procesos. ¿Qué Ofrecemos? Participación en proyectos de alto impacto relacionados con procesamiento y gestión de datos. Trabajo con tecnologías modernas del ecosistema Python y Big Data. Entorno colaborativo enfocado en innovación y mejora continua. Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo técnico. Participación en proyectos desafiantes con grandes volúmenes de información y arquitecturas escalables. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: Obra labor. Salario: $8.724.144 Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co
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Ingeniero DevOps - Azure
SETI S.A.S.Amazonas, Antioquia, Arauca, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Guainía, Guaviare, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Putumayo, Quindío, Risaralda, San Andrés, Providencia y Santa Catalina, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Vaupés, Vichada, Bogotá, Perú
Rol: Ingeniero DevOps - Azure Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines Experiencia de aproximadamente tres (3) años como Ingeniero DevOps, Ingeniero DevSecOps o puestos similares. Donde debera acelerar la entrega de valor de productos digitales con la mayor estabilidad, velocidad y seguridad. Aprovisionar y mantener la infraestructura Cloud Azure y On-Premise. Implementar pipelines de integración y entrega continua (CI/CD). Gestionar la infraestructura como código (IaC). Apoyar en la resolución de incidentes en aplicaciones. Entrenar y capacitar a los equipos ágiles en prácticas y métricas DevSecOps. Gestionar el acceso a las herramientas DevSecOps. Certificaciones: AZ-900 Azure Fundamentals - Opcional Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co
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Product Owner
TicjobcolombiaAmazonas, Antioquia, Arauca, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Guainía, Guaviare, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Putumayo, Quindío, Risaralda, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Vaupés, Vichada, San Andrés, Providencia y Santa Catalina, Bogotá
El foco principal: Será el Área de Miembros, así que necesitamos a alguien que realmente pueda aprender ese producto, entender cómo debe funcionar y ayudar a que los cambios sigan alineándose con la experiencia de los miembros previstos. Experiencia como Product Owner, pero la parte más importante es la propiedad del producto. La forma más sencilla de describir a la persona que buscamos es: Un Product Owner que sea analítico, entienda la experiencia del miembro, se sienta cómodo trabajando con datos y tecnología, y puede aprovechar un problema u oportunidad identificándolo comunicando el cambio y validando el resultado final. Lo que buscamos: 1. La mentalidad de Product Owner es la pieza más: Esta persona debería ser capaz de entender realmente el Área de Miembros desde la perspectiva del producto y del usuario. Deberían tener buen criterio de producto y ser capaces de reconocer cuando algo funciona técnicamente pero no necesariamente coincide con la experiencia esperada del socio. Por ejemplo, una versión técnica podría funcionar pero cambiar algo como la apariencia o el comportamiento de un botón. Necesitamos a alguien que se dé cuenta de eso y pregunte si realmente tiene sentido para el producto. Buscamos a alguien que piense más allá de "¿El equipo de desarrollo lo construyó correctamente?" y también pregunte, "¿Es esta realmente la experiencia adecuada para el miembro?" 2. Análisis sólido de negocio y producto: La segunda parte importante es el análisis. Esta persona no necesita ser analista de BI ni alguien que extrae datos en bruto directamente de bases de datos. Nuestro equipo de BI puede proporcionar los datos. Lo que importa es si pueden tomar esa información y entender lo que significa desde la perspectiva del producto y del negocio. Deberían sentirse cómodos mirando cosas como: Rendimiento del producto Ventas Ventas adicionales / ventas cruzadas Comportamiento y participación del usuario Otros productos o métricas empresariales relevantes Deberían poder consultar la información, entender qué está ocurriendo, identificar qué funciona o no, y ayudar a determinar qué puede necesitar cambios. Así que, el perfil que buscamos no es realmente una persona de datos puros. Es alguien que puede usar los datos para tomar mejores decisiones de producto. 3. Validación práctica del producto / QA: Hay un componente de QA, pero no buscamos un Ingeniero de QA. La persona debe sentirse cómoda entrando en la Zona de Miembros tras una liberación o cambio y comprobando que las cosas se vean y se comporten como deberían. Deben ser lo suficientemente detallistas como para detectar problemas, inconsistencias o cambios que no tienen sentido desde la perspectiva del miembro antes de que se conviertan en problemas mayores. No necesitan experiencia previa en automatización de pruebas ni en ingeniería formal de control de calidad. 4. Relación sólida con Tech: Esta persona tendrá que trabajar estrechamente con el equipo técnico. Deben ser capaces de identificar un problema u oportunidad, entender qué debe cambiar, comunicarlo claramente al equipo técnico y luego validar el resultado una vez que se publique. No necesitan programar, pero deberían sentirse lo suficientemente cómodos con tecnología y desarrollo de software como para trabajar eficazmente con equipos técnicos. Alguien con experiencia traduciendo necesidades de negocio/producto en requisitos claros, historias de usuario o trabajo accionable para tecnología sería una opción muy adecuada. 5. Se prefiere la experiencia en IA: Se prefiere el uso profesional de herramientas de IA como ChatGPT, Claude o herramientas similares . Idealmente, esta persona ya utiliza la IA en su trabajo diario para mejorar aspectos como el análisis, la elaboración de informes, la investigación, la productividad o la toma de decisiones. Sin embargo, esto no pretende eliminar a un Product Owner que por lo demás es fuerte. Si alguien es muy fuerte en el rol principal de Product Owner pero aún está desarrollando sus habilidades en IA, preferimos considerar a esa persona antes que contratar a alguien con mucha experiencia en IA que no tenga la mentalidad adecuada de producto. 6. Este es un rol adicional: Este es un puesto nuevo o adicional, no un reemplazo. El objetivo es proporcionar a la Área de Miembros un enfoque más dedicado en la propiedad y el análisis mientras el equipo existente continúa gestionando áreas como precios, operaciones, estrategia y las responsabilidades actuales de coordinación tecnológica. En resumen, el perfil ideal es: Propietario de producto. Sólidas habilidades en análisis empresarial/producto. Un sólido entendimiento de la experiencia del cliente/miembro. Buen juicio sobre el producto y atención al detalle. Cómodo usando datos para entender el rendimiento del producto. Cómodo trabajando con Tech. Cómodo validando lanzamientos y haciendo comprobaciones prácticas de productos. Capaz de traducir las necesidades de negocio/producto en requisitos claros para la tecnología. Se prefiere el uso profesional de IA. Sólidas habilidades de comunicación y colaboración transversal. Perfiles que probablemente no queremos: No querríamos a alguien que sea principalmente: Ingeniero de QA. Analista de BI/Datos. DevOps. Un gestor de proyectos. Un especialista tradicional en Operaciones de Plataforma. Un perfil de ingeniería/técnico sin experiencia significativa en propiedad de producto Alguien que venga de uno de estos antecedentes podría encajar si tiene una sólida. Te ofrecemos: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A término indefinido/otros. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co
Resumen de la oferta
Ingeniero de Datos
- Bogotá, Colombia
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Otros
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Experiencia de 2 a 5 años
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Universitaria
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8,500,000 - 9,000,000
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