Trabajo Almacenamiento

Arquitecto de Datos Esta posición está diseñada para un experto técnico práctico que impulsará la arquitectura, el diseño de esquemas y el desarrollo central de nuestras soluciones de Almacenamiento de Datos de Salud.El integrará el gobierno de datos, la documentación, la seguridad y los controles de calidad candidato directamente en el código. Funciones Esenciales del Puesto: Arquitectura Práctica de Datos y Almacenamiento: Diseñar la topología del almacén de datos, modelos dimensionales (Modelo Estrella, Data Vault) y arquitecturas modernas de canalizaciones ETL/ELT para análisis de atención médica. Desarrollo Central de Código y Canalizaciones: Escribir código avanzado en SQL, Python o dbt para construir canalizaciones escalables, ingerir conjuntos de datos clínicos (EHR) y financieros (Reclamaciones), e implementar controles de validación automatizados. Ajuste y Optimización del Rendimiento: Realizar optimización de consultas de bases de datos, indexación, particionamiento y ajuste de recursos para soportar el procesamiento de datos de alto rendimiento y la generación rápida de informes. Automatización de Gobernanza Integrada: Integrar programáticamente perfiles de calidad de datos, captura de línea de datos y gestión de metadatos dentro de las canalizaciones de ingesta y transformación. Integración de Plataformas y Herramientas de Datos: Integrar herramientas de catálogo de datos, diccionario de datos y observabilidad de datos directamente en el almacén y el entorno de ingeniería. Ingeniería de Cumplimiento y Seguridad de Datos: Implementar controles de seguridad directamente en las capas de la base de datos, incluyendo el enmascaramiento dinámico, la seguridad a nivel de fila (RLS) y el control de acceso basado en roles (RBAC) para cumplir con los estándares HIPAA. Orientación Técnica y Revisión de Código: Colaborar con los compañeros de ingeniería, realizar revisión de código entre pares, establecer pautas de codificación y ser mentor de desarrolladores junior sobre patrones de diseño. Requisitos Mínimos del Puesto: Experiencia: Más de 5 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, almacenamiento de datos y modelamiento de bases de datos relacionales y dimensionales. Liderazgo Técnico: Experiencia comprobada como Desarrollador Principal o Arquitecto de Datos guiando los estándares técnicos y el desarrollo de canalizaciones. Dominio Técnico: Nivel experto en SQL avanzado, conceptos de modelamiento de datos (Modelo Estrella, Modelo Copo de Nieve) y plataformas modernas de datos en la nube (GCP BigQuery, Azure Synapse).Experiencia en Google Cloud Platform for Data Analytics, modelamiento avanzado de datos para análisis de datos (modelo estrella, modelo normalizado, Data Vault, etc) y experiencia en Data Build Tool (DBT). Habilidad en Codificación y ETL/ELT: Experiencia práctica en el desarrollo de canalizaciones de datos utilizando Python, dbt, Spark o herramientas de integración empresarial (por ejemplo, Informatica, ADF, Airflow). Experiencia en el Sector Salud: Profunda familiaridad con los sistemas de datos de atención médica (por ejemplo, eClinicalWorks, Epic, HL7/FHIR, formatos de reclamaciones) y los requisitos normativos (HIPAA, HITRUST). Arquitectura de Herramientas de Gobernanza: Experiencia práctica implementando e integrando programáticamente plataformas de gobernanza con las bases de datos subyacentes. Educación: Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Informática de la Salud, Ingeniería de Software o un campo relacionado altamente técnico. Criterios Preferidos: Se prefiere fluidez bilingüe en inglés y español. Competencias Requeridas: Mentalidad Priorizada en el Código (Code-First): Fuerte dedicación a la automatización, el desarrollo basado en pruebas y el control programático sobre los procesos manuales de gestión de datos. Rigor Arquitectónico: Capacidad para tomar decisiones de diseño de bases de datos y canalizaciones a largo plazo que equilibren las necesidades inmediatas de análisis clínico con la escalabilidad futura, la seguridad y la flexibilidad del esquema. Colaboración Técnica: Capacidad para trabajar en estrecha colaboración con los miembros del equipo de ingeniería para solucionar problemas de código, compartir conocimientos y mejorar la velocidad de entrega. Enfoque en Calidad y Gobierno de Datos: Pasión por mantener una alta fidelidad de los datos, establecer el líneaje y garantizar el cumplimiento a través de complejos conjuntos de datos de atención médica. Resolución de Problemas y Pensamiento Analítico: Fuerte capacidad para diagnosticar anomalías en los datos, optimizar el rendimiento de las consultas y diseñar arquitecturas de canalizaciones de datos resilientes.

Rol: Ingeniero de Datos Propósito del cargo: Responsable de diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos con base en mejores prácticas con el fin de permitir el análisis y la democratización de la información según las necesidades del grupo Keralty y sus empresas Educación: Pregrado en Ingeniería de Sistemas o Ingeniería Electrónica. Formación complementaria. Pregrado en Ingeniería Industrial, Pregrado en Ciencias computacionales. Postgrado: Ingeniería de Datos / Big Data / Business Intelligence / Inteligencia Artificial. Maestría deseable. Conocimientos Técnicos: Conocimiento avanzado de ETL / ELT. Conocimiento avanzado en la construcción y / o extracción de datos. Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales. habilidades técnicas con data-pipelines y otras tecnologías de big data. Conocimientos en Diseño. Modelamiento y arquitectura de datos. Conocimiento avanzado de alguno de los lenguajes Python, Java o C++ Certification en Big data o en Procesamiento de datos con herramientas en nube (GCP, AWS, Azure) o AWS. Solution Architect - Associate. Experiencia Laboral Específica. Cinco (5) años de experiencia en el diseño detallado y construcción de repositorios de datos empresariales (EDW, DataLakes) con tecnologías en nube desde el inicio hasta el soporte de producción. Experiencia en la creacion y operacion de data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren, integren y cataloguen conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible por las aplicaciones analíticas u operativas que los requieran. Competencias: CREACIÓN DE VALOR - OPERATIVO. SERVICIO HUMANIZADO - OPERATIVO. TRABAJO COLABORATIVO - OPERATIVO ADAPTABILIDAD - OPERATIVO. GESTIÓN ADMINISTRATIVA - OPERATIVO. CONCIENCIA DEL CUIDADO - OPERATIVO. RELACIONAMIENTO DE ALTO IMPACTO - OPERATIVO. Roles y Responsabilidades del cargo: 1. Liderar conversaciones técnicas con las gerencias corporativas para comprender los requisitos de información e implementar soluciones de datos empresariales, trabajando con los gerentes de productos, los equipos de dba y los equipos de ingeniería para crear flujos de orquestación, transformación e informes de datos escalables que puedan capturar y preparar una gran cantidad de transacciones para los informes de los clientes, desarrollar un marco de trabajo que garantice la entrega de datos de alta calidad a las partes interesadas (data analisis, reporting, BI. 2. Crear y operar data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren e integren conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible para informes de cara al usuario final y análisis AD-HOC,22/10/26, 12:55 Vista preliminar de impresión de la descripción del puesto - SAP SuccessFactors trabajando con el equipo de ciencia de datos y el arquitecto de bi para desarrollar la infraestructura etl/elt e implementar las mejores prácticas para mantener data-pipelines, crear servicios de entrega de datos que apoyen las aplicaciones operativas y analíticas críticas para nuestras operaciones, clientes y socios. 3. Liderar el diseño, modelamiento e implementación de repositorios de información para satisfacer las necesidades de datos e información de la compañía, desarrollando almacenes / repositorios de datos para satisfacer las solicitudes de datos AD-HOC de los clientes, así como preparar conjuntos de datos curados que pueden ser utilizados por múltiples departamentos para la integración de datos de autoservicio y casos de uso de BI / analítica, implementar plataformas de datos y soluciones de análisis empresarial para resolver las necesidades de análisis e informes basados en datos a nivel corporativo. Condiciones Laborales: Ubicación: Bogotá. Modalidad: Presencial. Tipo de Contrato: A Término indefinido. Salario: A convenir. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co