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Rol: Ingeniero de Datos Azure Requisitos: Profesionales en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Contar con tarjeta profesional o tenerla en tramite. Conocimiento y experiencia técnica de cuatro (4) años como Ingeniero de Datos Azure manejo de herramientas Azure Datafactory, Azure Synapse, Azure Databricks, Azure, DevOps, SQL Server y Python, Pyspark. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

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Rol: Ingeniero DevOps - Azure Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines Experiencia de aproximadamente tres (3) años como Ingeniero DevOps, Ingeniero DevSecOps o puestos similares. Donde debera acelerar la entrega de valor de productos digitales con la mayor estabilidad, velocidad y seguridad. Aprovisionar y mantener la infraestructura Cloud Azure y On-Premise. Implementar pipelines de integración y entrega continua (CI/CD). Gestionar la infraestructura como código (IaC). Apoyar en la resolución de incidentes en aplicaciones. Entrenar y capacitar a los equipos ágiles en prácticas y métricas DevSecOps. Gestionar el acceso a las herramientas DevSecOps. Certificaciones: AZ-900 Azure Fundamentals - Opcional Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

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Rol: Arquitecto de Datos USA Descripción: Esta posición está diseñada para un experto técnico práctico que impulsará la arquitectura, el diseño de esquemas y el desarrollo central de nuestras soluciones de Almacenamiento de Datos de Salud.El integrará el gobierno de datos, la documentación, la seguridad y los controles de calidad candidato directamente en el código. Requisitos Mínimos del Puesto: Experiencia: Más de cinco (5) años de experiencia práctica en Ingeniería de Datos, almacenamiento de datos y modelamiento de bases de datos relacionales y dimensionales. Liderazgo Técnico: Experiencia comprobada como Desarrollador Principal o Arquitecto de Datos guiando los estándares técnicos y el desarrollo de canalizaciones. Dominio Técnico: Nivel experto en SQL avanzado, conceptos de modelamiento de datos (Modelo Estrella, Modelo Copo de Nieve) y plataformas modernas de datos en la nube (GCP BigQuery, Azure Synapse).Experiencia en Google Cloud Platform for Data Analytics, modelamiento avanzado de datos para análisis de datos (modelo estrella, modelo normalizado, Data Vault, etc) y experiencia en Data Build Tool (DBT). Habilidad en Codificación y ETL/ELT: Experiencia práctica en el desarrollo de canalizaciones de datos utilizando Python, dbt, Spark o herramientas de integración empresarial (por ejemplo, Informatica, ADF, Airflow). Experiencia en el Sector Salud: Profunda familiaridad con los sistemas de datos de atención médica (por ejemplo, eClinicalWorks, Epic, HL7/FHIR, formatos de reclamaciones) y los requisitos normativos (HIPAA, HITRUST). Arquitectura de Herramientas de Gobernanza: Experiencia práctica implementando e integrando programáticamente plataformas de gobernanza con las bases de datos subyacentes. Educación: Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Informática de la Salud, Ingeniería de Software o un campo relacionado altamente técnico. Criterios Preferidos: Se prefiere fluidez bilingüe en inglés y español. Competencias Requeridas: Mentalidad Priorizada en el Código (Code-First): Fuerte dedicación a la automatización, el desarrollo basado en pruebas y el control programático sobre los procesos manuales de gestión de datos. Rigor Arquitectónico: Capacidad para tomar decisiones de diseño de bases de datos y canalizaciones a largo plazo que equilibren las necesidades inmediatas de análisis clínico con la escalabilidad futura, la seguridad y la flexibilidad del esquema. Colaboración Técnica: Capacidad para trabajar en estrecha colaboración con los miembros del equipo de ingeniería para solucionar problemas de código, compartir conocimientos y mejorar la velocidad de entrega. Enfoque en Calidad y Gobierno de Datos: Pasión por mantener una alta fidelidad de los datos, establecer el líneaje y garantizar el cumplimiento a través de complejos conjuntos de datos de atención médica. Resolución de Problemas y Pensamiento Analítico: Fuerte capacidad para diagnosticar anomalías en los datos, optimizar el rendimiento de las consultas y diseñar arquitecturas de canalizaciones de datos resilientes. Funciones Esenciales del Puesto: Arquitectura Práctica de Datos y Almacenamiento: Diseñar la topología del almacén de datos, modelos dimensionales (Modelo Estrella, Data Vault) y arquitecturas modernas de canalizaciones ETL/ELT para análisis de atención médica. Desarrollo Central de Código y Canalizaciones: Escribir código avanzado en SQL, Python o dbt para construir canalizaciones escalables, ingerir conjuntos de datos clínicos (EHR) y financieros (Reclamaciones), e implementar controles de validación automatizados. Ajuste y Optimización del Rendimiento: Realizar optimización de consultas de bases de datos, indexación, particionamiento y ajuste de recursos para soportar el procesamiento de datos de alto rendimiento y la generación rápida de informes. Automatización de Gobernanza Integrada: Integrar programáticamente perfiles de calidad de datos, captura de línea de datos y gestión de metadatos dentro de las canalizaciones de ingesta y transformación. Integración de Plataformas y Herramientas de Datos: Integrar herramientas de catálogo de datos, diccionario de datos y observabilidad de datos directamente en el almacén y el entorno de ingeniería. Ingeniería de Cumplimiento y Seguridad de Datos: Implementar controles de seguridad directamente en las capas de la base de datos, incluyendo el enmascaramiento dinámico, la seguridad a nivel de fila (RLS) y el control de acceso basado en roles (RBAC) para cumplir con los estándares HIPAA. Orientación Técnica y Revisión de Código: Colaborar con los compañeros de ingeniería, realizar revisión de código entre pares, establecer pautas de codificación y ser mentor de desarrolladores junior sobre patrones de diseño. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A término indefinido. Rango Salarial: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

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Buscamos un Desarrollador Python con sólida experiencia en procesamiento de datos y desarrollo de soluciones orientadas a grandes volúmenes de información. El perfil ideal cuenta con conocimientos en herramientas modernas de ingeniería de datos y desarrollo backend, participando en la construcción, optimización y mantenimiento de procesos que garanticen la calidad, disponibilidad y escalabilidad de los datos. La persona trabajará en entornos de alta demanda, colaborando con equipos multidisciplinarios para diseñar e implementar soluciones eficientes que soporten las necesidades del negocio. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener soluciones y pipelines de datos utilizando Python. Implementar y optimizar procesos de transformación y procesamiento de información mediante Apache Spark y Airflow. Administrar y optimizar bases de datos con grandes volúmenes de registros. Desarrollar e integrar servicios mediante APIs y Web Services REST/SOAP. Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Documentar procesos técnicos, flujos de integración y soluciones implementadas. Participar en el análisis, diseño y mejora continua de arquitecturas y procesos de datos. Colaborar con equipos de desarrollo, infraestructura y negocio bajo metodologías ágiles. Identificar oportunidades de automatización y optimización de procesos. Requisitos Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software y gestión de datos. Experiencia comprobada en: Python. Apache Spark. Apache Airflow. Manejo de grandes volúmenes de datos. SQL (Oracle, PostgreSQL u otros motores de bases de datos). Web Services REST y SOAP. Git. Maven. Tomcat. Conocimientos en modelamiento, transformación e integración de datos. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (SCRUM). Habilidades de trabajo en equipo, liderazgo, comunicación efectiva, empatía y gestión de situaciones. Deseable Conocimientos en Apache Hadoop. Conocimientos en Apache Zeppelin. Experiencia en ecosistemas Big Data y analítica de datos. ¿Qué Ofrecemos? Participación en proyectos de alto impacto relacionados con procesamiento y gestión de datos. Trabajo con tecnologías modernas del ecosistema Python y Big Data. Entorno colaborativo enfocado en innovación y mejora continua. Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo técnico. Participación en proyectos desafiantes con grandes volúmenes de información y arquitecturas escalables. Contrato: Obra labor Salario: 8.724.144 Ubicación: Bogotá - Aledaños