Data Engineer

Descripción de la oferta

Rol:

Data Engineer

¿Cual será tu misión?

Serás clave para crear e implementar arquitecturas modernas de datos con alta calidad, impulsando soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data.
Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de multiprocesamiento paralelo, aplicando las mejores prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses.
Serás el apasionado que recolecta, procesa, limpia y orquesta grandes volúmenes de datos, entendiendo modelos estructurados y semi-estructurados, para integrar y transformar múltiples fuentes con eficacia.
Definirás la estrategia óptima según objetivos de negocio y requerimientos técnicos, convirtiendo problemas complejos en soluciones alcanzables que ayuden a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos.

¿Qué pedimos?

Para que te puedas incorporar y sentirte como pez en el agua siendo un Data Engineer , esto es lo que consideraremos:
Experiencia de dos (2) a cinco (5) años.
Técnico en carreras afines a datos.
Manejo del idioma inglés a nivel avanzado (Conversaciones técnicas y de negocios, B2+ o C1).

Habilidades Técnicas:

Lenguajes de Consulta y Programación.
T-SQL / Spark SQL:
DDL y DML, consultas intermedias y avanzadas (subconsultas, CTEs, joins múltiples con reglas de negocio), agrupación y agregación (GROUP BY, funciones de ventana, métricas de negocio), procedimientos almacenados para ETL/ELT, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución para procesos masivos.
Python (PySpark):
Programación orientada a objetos (clases, módulos), gestión de estructuras y tipos de datos (variables, listas, tuplas, diccionarios), control de flujo mediante condicionales y bucles, ingestión de datos estructurados y semiestructurados, desarrollo de DataFrames y UDFs, ventanas temporales y particionado para optimización, buenas prácticas de código (PEP8, modularidad).
JSON / REST APIs:
Orquestación de pipelines y despliegues CI/CD mediante llamadas a Fabric REST APIs, parametrización dinámica de ejecuciones y gestión de artefactos.

Microsoft Fabric:

Lakehouse (OneLake + Delta Lake): modelado de datos con tablas Delta ACID, particionamiento y optimizaciones (OPTIMIZE, Z-ORDER) para mejorar rendimiento; uso de time travel para auditoría y recuperación.
Warehouses (Synapse Analytics): configuración de clusters SQL provisionados y serverless; diseño de esquemas estrella/copo de nieve; ejecución de T-SQL transaccional con aislamiento y escalado automático de recursos.
CI/CD & Lifecycle Management: definición de pipelines en Azure DevOps o GitHub Actions con entornos dev-test-prod; pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos.
Monitor Hub & Activator: creación de dashboards personalizados para métricas de ingestión y transformación (latencia, throughput, errores); alertas proactivas y runbooks automáticos basados en condiciones definidas.
Eventstreams & Eventhouse: configuración de ingesta de eventos en tiempo real sin código; definición de ventanas de procesamiento, agregaciones incrementales y almacenamiento optimizado para análisis temporal.
Seguridad y Gobierno de Datos: administración granular de roles (Admin, Member, Contributor, Viewer) y permisos por workspace/item; políticas de row-level, column-level security y dynamic data masking; auditoría de accesos y cambios para cumplimiento normativo.

Importante que te sientas identificado con las siguientes Habilidades Blandas y de Negocio:

Comunicación cercana: explicas hallazgos técnicos y de negocio de manera clara y directa.
Trabajo en Squads: colaboras bajo el Squad Lead/Tech Lead, aportando ideas y levantando la mano cuando algo no encaja.
Proactividad y colaboración: detectas problemas, propones soluciones y compartes el reto con el equipo para que juntos lo resolvamos.
Aprendizaje constante: mantienes la mente abierta, consumes videos y documentación para especializarte en nuevas tecnologías.
Responsabilidad y organización: gestionas tus OKRs, reportas avances y administras tu tiempo para cumplir compromisos.
Consultoría de Datos: interpretas reglas de negocio y propones escenarios de implementación técnica para convertir necesidades en soluciones
Gestión de Requerimientos: Análisis de alcance y requerimientos para asegurar el éxito del proyecto.
Estrategia alineada al cliente: conviertes objetivos de negocio en arquitectura de datos práctica y robusta.
Presentación a Clientes: comunicas propuestas y resultados de manera efectiva.

Condiciones Laborales:

Lugar de Trabajo: Bogotá.
Modalidad de Trabajo: Híbrido.
Tipo de Contrato: A término indefinido.
Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

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