Jobs Python in Colombia

Rol: Ingeniero de Datos Azure Requisitos: Profesionales en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Contar con tarjeta profesional o tenerla en tramite. Conocimiento y experiencia técnica de cuatro (4) años como Ingeniero de Datos Azure manejo de herramientas Azure Datafactory, Azure Synapse, Azure Databricks, Azure, DevOps, SQL Server y Python, Pyspark. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Ingeniero de Datos Propósito del cargo: Responsable de diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos con base en mejores prácticas con el fin de permitir el análisis y la democratización de la información según las necesidades del grupo Keralty y sus empresas Educación: Pregrado en Ingeniería de Sistemas o Ingeniería Electrónica. Formación complementaria. Pregrado en Ingeniería Industrial, Pregrado en Ciencias computacionales. Postgrado: Ingeniería de Datos / Big Data / Business Intelligence / Inteligencia Artificial. Maestría deseable. Conocimientos Técnicos: Conocimiento avanzado de ETL / ELT. Conocimiento avanzado en la construcción y / o extracción de datos. Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales. habilidades técnicas con data-pipelines y otras tecnologías de big data. Conocimientos en Diseño. Modelamiento y arquitectura de datos. Conocimiento avanzado de alguno de los lenguajes Python, Java o C++ Certification en Big data o en Procesamiento de datos con herramientas en nube (GCP, AWS, Azure) o AWS. Solution Architect - Associate. Experiencia Laboral Específica. Cinco (5) años de experiencia en el diseño detallado y construcción de repositorios de datos empresariales (EDW, DataLakes) con tecnologías en nube desde el inicio hasta el soporte de producción. Experiencia en la creacion y operacion de data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren, integren y cataloguen conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible por las aplicaciones analíticas u operativas que los requieran. Competencias: CREACIÓN DE VALOR - OPERATIVO. SERVICIO HUMANIZADO - OPERATIVO. TRABAJO COLABORATIVO - OPERATIVO ADAPTABILIDAD - OPERATIVO. GESTIÓN ADMINISTRATIVA - OPERATIVO. CONCIENCIA DEL CUIDADO - OPERATIVO. RELACIONAMIENTO DE ALTO IMPACTO - OPERATIVO. Roles y Responsabilidades del cargo: 1. Liderar conversaciones técnicas con las gerencias corporativas para comprender los requisitos de información e implementar soluciones de datos empresariales, trabajando con los gerentes de productos, los equipos de dba y los equipos de ingeniería para crear flujos de orquestación, transformación e informes de datos escalables que puedan capturar y preparar una gran cantidad de transacciones para los informes de los clientes, desarrollar un marco de trabajo que garantice la entrega de datos de alta calidad a las partes interesadas (data analisis, reporting, BI. 2. Crear y operar data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren e integren conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible para informes de cara al usuario final y análisis AD-HOC,22/10/26, 12:55 Vista preliminar de impresión de la descripción del puesto - SAP SuccessFactors trabajando con el equipo de ciencia de datos y el arquitecto de bi para desarrollar la infraestructura etl/elt e implementar las mejores prácticas para mantener data-pipelines, crear servicios de entrega de datos que apoyen las aplicaciones operativas y analíticas críticas para nuestras operaciones, clientes y socios. 3. Liderar el diseño, modelamiento e implementación de repositorios de información para satisfacer las necesidades de datos e información de la compañía, desarrollando almacenes / repositorios de datos para satisfacer las solicitudes de datos AD-HOC de los clientes, así como preparar conjuntos de datos curados que pueden ser utilizados por múltiples departamentos para la integración de datos de autoservicio y casos de uso de BI / analítica, implementar plataformas de datos y soluciones de análisis empresarial para resolver las necesidades de análisis e informes basados en datos a nivel corporativo. Condiciones Laborales: Ubicación: Bogotá. Modalidad: Presencial. Tipo de Contrato: A Término indefinido. Salario: A convenir. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co