Trabajo ETL / Datawarehouse en Colombia
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empleos encontrados
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12/12/2025
Otro
Estamos buscando a nuestro(a) próximo(a) Desarrollador(a) de Analítica de Datos, quien será responsable por diseñar, desarrollar y mantener los procesos ETL (Extract, Transform, Load) para la extracción, limpieza y transformación de datos desde diversas fuentes hasta la bodega central de datos, garantizando la integridad y calidad de los datos. Además, se encargará del procesamiento y cálculo de información para la construcción de modelos analíticos, así como el acompañamiento al usuario final en los procesos de validación, certificación y adopción de las soluciones implementadas. Funciones de monitoreo y control de los procesos de ETL. Si cumples con el siguiente perfil no dudes en postularte: Formación Académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Informática o carreras afines. Experiencia: Superior a 3 años participando en proyectos de analítica de datos, en implementación de proyectos de Inteligencia de negocios / DWH en roles de analista y/o desarrollador. En el uso de herramientas de integración ETL, construcción de estructuras de análisis de información y desarrollo de procesos automatizados de visualización de datos utilizando modelos dimensionales desde bodegas de datos Conocimientos Específicos: En modelado y arquitectura de información, arquitecturas de nube (AWS / Azure), herramientas y procesos de integración ETL y de visualización Power BI, en programación Python, SQL y T-SQL, bases de datos relacionales, Redshift, Lambda, Step Functions. Apreciamos la diversidad de talentos en nuestro equipo humano. Promovemos un ambiente laboral inclusivo, respetuoso y colaborativo. Nuestros procesos de selección valoran las habilidades, experiencia y potencial de cada persona, independientemente de su género, edad, orientación sexual y otro tipo de condición. La variedad de profesionales nos complementa y enriquece los resultados organizacionales*.
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26/11/2025
Amazonas, Antioquia, Arauca, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Guainía, Guaviare, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Putumayo, Quindío, Risaralda, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Vaupés, Vichada, San Andrés, Providencia y Santa Catalina, Bogotá
Role: Data Scientist Choosing Capgemini means choosing a company where you will be empowered to shape your career in the way you'd like, where you'll be supported and inspired by a collaborative community of colleagues around the world, and where you'll be able to reimagine what's possible. Join us and help the world's leading organizations unlock the value of technology and build a more sustainable, more inclusive world. Requirements: Advanced English skills (B2+). Experience in ETL and Azure tools: A minimum of 2-5 years of experience in developing ETL processes using Azure Data Factory, Azure Databricks, and other Azure cloud tools. Knowledge of Apache Spark and Databricks: Experience using Apache Spark for distributed data processing and knowledge of Databricks for data integration and transformation. Proficiency in Python and SQL: Advanced skills in Python for automating processes and manipulating data, along with a strong understanding of SQL for querying and transforming data. Handling large volumes of data: Ability to manage, transform, and optimize large volumes of data using cloud platforms and processing technologies like Spark. Teamwork and communication: Collaborative skills with multidisciplinary teams and effective communication ability to interact with both technical and non-technical stakeholders. Responsabilities: Develop and maintain efficient ETL pipelines using Azure Data Factory and Databricks to process and transform large datasets for analysis. Analyze large datasets and build machine learning models using Python and Spark to extract actionable insights and solve business problems. Utilize Apache Spark to process and analyze large volumes of data in a distributed environment, ensuring scalability and performance. Deploy machine learning models to production using Azure and Databricks, and monitor their performance for continuous improvement. Work closely with cross-functional teams (data engineers, business analysts, etc.) to understand requirements and communicate insights and results effectively to stakeholders. What You´ll Love About Working Here: We recognize the significance of flexible work arrangements to provide support. Be it remote work, or flexible work hours, you will get an environment to maintain healthy work life balance. At the heart of our mission is your career growth. Out array of career growth programs and diverse professions are crafted to support you in exploring a world of opportunities. Equip yourself with valuable certification in the latest technologies. Labor Conditions: Workplace: Colombia. Type of Contract: indefinitely. Salary: to be agreed according to experience. This vacancy is disclosed through ticjob.co