Trabajo Data Scientist Elasticsearch

Estamos en búsqueda de un/a Ingenier@ en Observabilidad Garantizar la operación óptima de la plataforma de observabilidad, asegurando la disponibilidad, desempeño y visualización efectiva de la información crítica para el negocio. Rol: Ingeniero de Observabilidad -Elastic Stack (ELK) Requisitos Técnicos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Mínimo tres (3) años de experiencia en Gestión y Operación de Plataformas de Observabilidad a Gran Escala. Tarjeta profesional vigente. Dominio avanzado de Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Logstash / Filebeat). Sólido manejo de Elasticsearch DSL y expresiones regulares (Regex) para parsing de logs. Experiencia en ambientes Cloud (AWS, Azure o GCP). Conocimientos en Docker y Kubernetes, aplicados a la gestión de agentes. Responsabilidades Clave: Diseñar, implementar y mantener pipelines de ingesta y transformación (ETL) para el Data Lake analítico (Logstash, Beats). Administrar, operar y monitorear la salud, rendimiento y capacidad de Elasticsearch y Kibana (ELK). Construir, mantener y optimizar dashboards de observabilidad en Kibana. Participar en actividades de SRE, incluyendo tuning, escalabilidad y resolución de incidentes relacionados con disponibilidad y latencia de la plataforma. ¿Qué ofrecemos? Participar en proyectos de alto impacto tecnológico. Entorno colaborativo y retador. Póliza de vida y Póliza de salud Trabajo hibrido. Planes de desarrollo (técnicas y habilidades blandas). Fondo de empleados. Plan de Bienestar. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Híbrido. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. ¿Te interesa? Postúlate o envíanos tu perfil y nos pondremos en contacto contigo. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Científico de Datos Requisitos: Profesionales en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Contar con Tarjeta Profesional o tenerla en tramite. Experiencia mínima de cuatro (4) años en Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica Avanzada. Conocimientos avanzados en aplicación de modelos ML a datos de TI (logs, métricas de infraestructura, rendimiento de aplicaciones). Dominio de Python (Pandas/NumPy) y herramientas de BI (Power BI/Tableau) para la presentación de resultados y modelos. Modelos de Series de Tiempo y algoritmos de detección de anomalías, Elasticsearch/Kibana, SQL avanzado. Conocimiento de procesos de despliegue y monitoreo de modelos ML en producción (MLOps, CI/CD). Conocimiento en Nube (Azure, AWS o Google Cloud). Obligatorio: Debe contar con tarjeta profesional (Excluyente) Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Hibrido. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co