Trabajo Data Scientist en Bogotá

Buscamos un Ingeniero de Sistemas o carreras afines con experiencia sólida en desarrollo y manejo de grandes volúmenes de datos. El profesional se encargará de diseñar, procesar y administrar flujos de información mediante herramientas modernas de Big Data, asegurando calidad, disponibilidad y escalabilidad de los datos. Responsabilidades Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos con Python, Spark y Airflow. Administrar, soportar y optimizar bases de datos con alto volumen de registros. Garantizar la integración de datos a través de Web Services y APIs. Coordinar y documentar procesos técnicos de manejo de datos. Colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos ágiles (SCRUM). Aportar mejoras técnicas y de procesos para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos. Requisitos Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo y gestión de datos. Experiencia comprobada en: Python, Apache Spark y Airflow. Manejo de archivos/bases de datos con gran volumen de registros. Web Services (SOAP, REST), CVS, GIT, Maven, Tomcat. SQL (Oracle, PostgreSQL u otros motores). Experiencia aplicando metodologías ágiles (SCRUM). Habilidades blandas: trabajo en equipo, liderazgo, comunicación efectiva, empatía y gestión de situaciones. Deseable Conocimientos en Apache Zeppelin y Apache Hadoop. Experiencia adicional en áreas de Data / Big Data. ¿Qué ofrecemos? Contrato a termino indefinido Ubicación: Bogotá y sus alrededores Modalidad de trabajo: Hibrido 1- 2 veces por semana Horario de oficina de lunes a viernes Salario: A convenir

Estamos en búsqueda de un/a Ingenier@ en Observabilidad Garantizar la operación óptima de la plataforma de observabilidad, asegurando la disponibilidad, desempeño y visualización efectiva de la información crítica para el negocio. Rol: Ingeniero de Observabilidad -Elastic Stack (ELK) Requisitos Técnicos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Mínimo tres (3) años de experiencia en Gestión y Operación de Plataformas de Observabilidad a Gran Escala. Tarjeta profesional vigente. Dominio avanzado de Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Logstash / Filebeat). Sólido manejo de Elasticsearch DSL y expresiones regulares (Regex) para parsing de logs. Experiencia en ambientes Cloud (AWS, Azure o GCP). Conocimientos en Docker y Kubernetes, aplicados a la gestión de agentes. Responsabilidades Clave: Diseñar, implementar y mantener pipelines de ingesta y transformación (ETL) para el Data Lake analítico (Logstash, Beats). Administrar, operar y monitorear la salud, rendimiento y capacidad de Elasticsearch y Kibana (ELK). Construir, mantener y optimizar dashboards de observabilidad en Kibana. Participar en actividades de SRE, incluyendo tuning, escalabilidad y resolución de incidentes relacionados con disponibilidad y latencia de la plataforma. ¿Qué ofrecemos? Participar en proyectos de alto impacto tecnológico. Entorno colaborativo y retador. Póliza de vida y Póliza de salud Trabajo hibrido. Planes de desarrollo (técnicas y habilidades blandas). Fondo de empleados. Plan de Bienestar. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Híbrido. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. ¿Te interesa? Postúlate o envíanos tu perfil y nos pondremos en contacto contigo. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Científico de Datos Requisitos: Profesionales en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Contar con Tarjeta Profesional o tenerla en tramite. Experiencia mínima de cuatro (4) años en Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica Avanzada. Conocimientos avanzados en aplicación de modelos ML a datos de TI (logs, métricas de infraestructura, rendimiento de aplicaciones). Dominio de Python (Pandas/NumPy) y herramientas de BI (Power BI/Tableau) para la presentación de resultados y modelos. Modelos de Series de Tiempo y algoritmos de detección de anomalías, Elasticsearch/Kibana, SQL avanzado. Conocimiento de procesos de despliegue y monitoreo de modelos ML en producción (MLOps, CI/CD). Conocimiento en Nube (Azure, AWS o Google Cloud). Obligatorio: Debe contar con tarjeta profesional (Excluyente) Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Hibrido. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co