Trabajo Data Engineer SSIS en Atlántico

Objetivo del cargo Diseñar, construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos sobre plataforma SQL Server, garantizando disponibilidad, calidad, trazabilidad y rendimiento de la información, apoyando a los equipos de analítica, desarrollo y toma de decisiones. Responsabilidades principales Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT utilizando SQL Server. Desarrollar y optimizar consultas, vistas y procedimientos almacenados en T-SQL. Integrar datos desde múltiples fuentes: APIs Archivos planos (CSV, JSON, XML) Bases de datos externas Implementar reglas de negocio y validaciones de calidad de datos. Orquestar procesos de carga mediante SQL Server Agent u otras herramientas. Monitorear y optimizar el rendimiento de procesos de integración y transformación. Diseñar modelos de datos (estrella, copo de nieve). Gestionar manejo de historización (Slowly Changing Dimensions - SCD). Documentar flujos de datos, transformaciones y reglas de negocio. Trabajar en conjunto con DBA para optimización de rendimiento y buenas prácticas. Participar en despliegues y versionamiento de soluciones de datos. Requisitos técnicos (obligatorios) Experiencia comprobable como Ingeniero de Datos o rol similar. Dominio de SQL Server: T-SQL avanzado Creación de Stored Procedures, Views y Functions Optimización de consultas (execution plans, índices) Manejo de grandes volúmenes de datos Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT. Conocimiento en modelado de datos: Modelos dimensionales Normalización / desnormalización Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes. Manejo de: SQL Server Integration Services (SSIS) o herramientas equivalentes SQL Server Agent (jobs, programación de cargas) Experiencia trabajando con datos en entornos productivos. Capacidad de documentación técnica. Conocimientos deseables (plus) Lenguajes adicionales: Python (procesamiento de datos) Herramientas de orquestación: Apache Airflow u otros Versionamiento: Git Experiencia con grandes volúmenes de datos (Big Data). Conocimiento en gobierno de datos y calidad de datos. Conocimientos básicos de rendimiento en SQL Server (trabajo conjunto con DBA). Habilidades blandas Pensamiento analítico. Resolución de problemas complejos. Comunicación clara con equipos técnicos y funcionales. Trabajo en equipo (especialmente con DBA y desarrollo). Organización y documentación. Proactividad y orientación a resultados.