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Rol: Ingeniero de Datos IA Requisitos: Buscamos Ingenieros de Sistemas o de carreras afines. Con mínimo tres (3) años de experiencia en Integración, Modelado y Optimización de Datos sobre Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Composer, Cloud Data Fusion, Cloud Storage, Cloud Functions). Experto en Desarrollo y despliegue de procesos de ETL /ELT, integración de fuentes internas y externas, procesamiento de grandes volúmenes de información, optimización de consultas en BigQuery, programación en Python, PL/T-SQL Avanzado y generación de insights para la toma de decisiones empresariales. Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Deseable experiencia con automatización de despliegues (CI/CD, Terraform, Kubernetes) y optimización de costos en la nube, integración de modelos de IA. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Business Analyst Requisitos: Ingeniero Industrial o Profesional en áreas de la informática como Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o áreas afines Con experiencia de cinco (5) años en el cargo. Competencias Requeridas: Conocimientos en industria financiera. Modelamiento y Análisis de Procesos de Negocio. Gestión de Requerimientos. Técnicas de Análisis de Datos. Metodologías Ágiles. Unified Modeling Language (UML). Conocimientos del Ciclo de Vida del Proceso de Desarrollo de Software. Experiencia práctica en lenguajes de programación. Conocimientos en Bases de Datos. Responsabilidades: Conocimiento sobre el negocio y la industria de medios de pago al proceso de evolución tecnológica y funcional de los productos y soluciones de software. Levantar los requerimientos técnicos/funcionales originados por clientes, usuarios, áreas internas y/o fuentes externas. Implementar las mejores prácticas del negocio y de la industria, tendencias, etc., formular el diseño de soluciones a los requerimientos identificados, valiéndose de modelos y diagramas de procesos, casos de uso y demás recursos Apoyo a los equipos de desarrollo y de TI en el proceso de construcción e implementación de requerimientos. Investigación e Identificación de áreas de oportunidad y presentar propuestas de mejora (a la arquitectura, a los procesos, a los componentes y/o funcionalidades de los productos y soluciones de software de la empresa), en términos de innovación, flexibilidad, escalabilidad y eficiencia. Características Personales: Pensamiento Crítico y Analítico. Habilidades de Comunicación y Relaciones Interpersonales. Habilidades de análisis de Costo-Beneficio. Habilidades para Toma de Decisiones. Habilidades para Colaboración y Trabajo en Equipo. Adaptabilidad. Número de Vacantes: 1 Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Híbrido (4 días presencial y 1 día remoto). Tipo de Contrato: A término indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Horarios: De lunes a Viernes de 8:30 a.m - 6:00 p.m. Disponibilidad de viajar esporádicamente fuera de Colombia. Disponibilidad de trabajo en extra-horario. NOTA. Si no cumples con la experiencia requerida en por favor no apliques. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co

Puesto: Líder Técnico BI Descripción del Puesto: Buscamos un Líder Técnico BI con sólida experiencia en herramientas de análisis y procesamiento de datos, así como habilidades de liderazgo técnico para dirigir un equipo de trabajo en proyectos de Business Intelligence. Requisitos Técnicos: Experiencia requerida: Más de tres (3) años en roles similares. Experiencia en Databricks. Dominio de Azure Data Factory. Desarrollo avanzado en Python. Alto nivel en consultas y optimización de SQL. Sólidos conocimientos en bases de datos (relacionales y no relacionales). Habilidades y Competencias: Experiencia liderando equipos técnicos Capacidad para planificar, asignar y dar seguimiento a tareas Resolución de problemas técnicos y soporte a desarrolladores Comunicación efectiva y orientación a resultados Capacidad para aplicar estrategias de motivación y liderazgo Funciones principales: Liderar técnicamente el equipo de BI. Diseñar e implementar soluciones de datos alineadas con los objetivos del negocio. Asegurar la calidad del código y las entregas del equipo. Coordinar con otras áreas técnicas y de negocio. Acompañar y apoyar técnicamente al equipo durante todo el ciclo de vida del proyecto. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Cali. Modalidad de Trabajo: Híbrido. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Role title: Data Scientist At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world's most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life[1]saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same Location: Colombia We are looking for a skilled Data Scientist with experience in building recommendation systems and conducting market basket analysis. You will be responsible for developing data pipelines, engineering features, training machine learning models, and deploying them into production environments. Your work will focus on improving personalized recommendations and gaining insights from customer purchasing patterns. In this role you will play a key role in: Build and optimize data pipelines to support recommendation models and market basket analysis. Engineer features and transform data for better model performance. Develop and train machine learning models for recommendations and association rule mining. Perform market basket analysis to identify product affinities and enhance cross-selling opportunities. Experience in serving models in Real-Time or API serving Deploy, monitor, and maintain models in production environments. Collaborate with MLOps and cloud teams to ensure secure and scalable solutions. Azure/Databricks experience is preferred Qualifications: Experience with recommendation systems and market basket analysis. Strong skills in Python and ML frameworks like TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn. Experience with cloud platforms (preferably Azure) and MLOps practices. Proficient in data processing, model training, and deployment. THIS IS WHAT YOU NEED TO KNOW ABOUT OUR JOB OFFER What You'll Love About Working Here We recognize the significance of flexible work arrangements to provide support. Be it remote work or flexible work hours, you will get an environment to maintain a healthy work-life balance. At heart, our mission is one of growth. Our array of career growth programs and diverse projects ensure support in exploring a world of opportunities. Equip yourself with valuable certifications in the latest technologies such as AWS and Microsoft Azure. About Capgemini Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to[1]end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner

Role: AI & Python Developer Role Objective: The AI & Python Developer will be responsible for designing, developing, and deploying AI-driven applications, ensuring scalability, performance, and seamless integration in cloud-native environments (AWS). The main mission of this role is to transform business challenges into intelligent and effective solutions, directly contributing to the companys technological growth and strategic goals. Requirements: Proven experience (3 - 5 years minimum) in Python development and AI projects. Bachelor's degree in Systems Engineering or related fields. Strong knowledge in Machine Learning, NLP, computer vision, and predictive analytics. Hands-on experience with TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI. Solid expertise in AWS services for AI deployment (SageMaker, Lambda, S3, EC2, DynamoDB, etc.). Experience integrating APIs and third-party platforms. Soft Skills: Critical thinking and problem solving. Clear and effective communication. Collaboration skills. Proactivity and innovation. Key Responsibilities: Design, train, and optimize Machine Learning models for real-world use cases (NLP, computer vision, predictive analytics, recommendation systems). Develop modular and efficient Python applications using frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, and FastAPI. Implement and manage AWS environments (SageMaker, Lambda, DynamoDB, EC2, S3, API Gateway, CloudFormation) for AI model deployment. Integrate AI-powered solutions with external platforms, APIs, and messaging systems (e.g., WhatsApp, Telegram, e-commerce platforms, enterprise tools). Build and optimize data pipelines, including preprocessing, feature engineering, and real-time data management. Apply MLOps practices, including CI/CD for ML models, pipeline monitoring, and continuous improvement. Labor Conditions: Workplace: Colombia. Work Modality: Remote. Type of Contract: indefinitely. Salary: To be agreed according to experience. This vacancy is disclosed through ticjob.co

Role: Azure Data Engineer At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world's most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same In this role you will play a key role in: Identify and troubleshoot root causes of failures in pipelines built with Azure Data Factory. Review team monitoring reports to identify issues and create corresponding User STpries / PBIs for resolution. Monitor the status of Databricks jobs and ADF pipelines. Understand the concepts of ETL (Extract, Transform, Load) and ELT (Extract, Load, Transform) processes. Work with Azure Cloud Services, Azure Data Factory and Python / Spark (we use Azure Databricks). Your Profile: Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or related field. 3+ years of experience in data engineering or related role. Proficiency in Python. Strong understanding of ETL/ELT processes. Experience with Azure Cloud Services specially in Azure Data Factory. Ability to review monitoring reports and create PBIs for necessary fixes. Focus on system maintenance. What You'll Love About Working Here: We recognize the significance of flexible work arrangements to provide support. Be it remote work or flexible work hours, you will get an environment to maintain a healthy work-life balance. At heart, our mission is one of growth. Our array of career growth programs and diverse projects ensure support in exploring a world of opportunities. Equip yourself with valuable certifications in the latest technologies such as AWS and Microsoft Azure. Labor Conditions: Workplace: Colombia. Work Modality: Remote. Type of Contract: indefinitely. Salary: to be agreed according to experience. About Capgemini: Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem. This vacancy is disclosed through ticjob.co

Rol: Data Engineer ¿Cual será tu misión? Serás clave para crear e implementar arquitecturas modernas de datos con alta calidad, impulsando soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data. Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de multiprocesamiento paralelo, aplicando las mejores prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses. Serás el apasionado que recolecta, procesa, limpia y orquesta grandes volúmenes de datos, entendiendo modelos estructurados y semi-estructurados, para integrar y transformar múltiples fuentes con eficacia. Definirás la estrategia óptima según objetivos de negocio y requerimientos técnicos, convirtiendo problemas complejos en soluciones alcanzables que ayuden a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos. ¿Qué pedimos? Para que te puedas incorporar y sentirte como pez en el agua siendo un Data Engineer , esto es lo que consideraremos: Experiencia de dos (2) a cinco (5) años. Técnico en carreras afines a datos. Manejo del idioma inglés a nivel avanzado (Conversaciones técnicas y de negocios, B2+ o C1). Habilidades Técnicas: Lenguajes de Consulta y Programación. T-SQL / Spark SQL: DDL y DML, consultas intermedias y avanzadas (subconsultas, CTEs, joins múltiples con reglas de negocio), agrupación y agregación (GROUP BY, funciones de ventana, métricas de negocio), procedimientos almacenados para ETL/ELT, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución para procesos masivos. Python (PySpark): Programación orientada a objetos (clases, módulos), gestión de estructuras y tipos de datos (variables, listas, tuplas, diccionarios), control de flujo mediante condicionales y bucles, ingestión de datos estructurados y semiestructurados, desarrollo de DataFrames y UDFs, ventanas temporales y particionado para optimización, buenas prácticas de código (PEP8, modularidad). JSON / REST APIs: Orquestación de pipelines y despliegues CI/CD mediante llamadas a Fabric REST APIs, parametrización dinámica de ejecuciones y gestión de artefactos. Microsoft Fabric: Lakehouse (OneLake + Delta Lake): modelado de datos con tablas Delta ACID, particionamiento y optimizaciones (OPTIMIZE, Z-ORDER) para mejorar rendimiento; uso de time travel para auditoría y recuperación. Warehouses (Synapse Analytics): configuración de clusters SQL provisionados y serverless; diseño de esquemas estrella/copo de nieve; ejecución de T-SQL transaccional con aislamiento y escalado automático de recursos. CI/CD & Lifecycle Management: definición de pipelines en Azure DevOps o GitHub Actions con entornos dev-test-prod; pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos. Monitor Hub & Activator: creación de dashboards personalizados para métricas de ingestión y transformación (latencia, throughput, errores); alertas proactivas y runbooks automáticos basados en condiciones definidas. Eventstreams & Eventhouse: configuración de ingesta de eventos en tiempo real sin código; definición de ventanas de procesamiento, agregaciones incrementales y almacenamiento optimizado para análisis temporal. Seguridad y Gobierno de Datos: administración granular de roles (Admin, Member, Contributor, Viewer) y permisos por workspace/item; políticas de row-level, column-level security y dynamic data masking; auditoría de accesos y cambios para cumplimiento normativo. Importante que te sientas identificado con las siguientes Habilidades Blandas y de Negocio: Comunicación cercana: explicas hallazgos técnicos y de negocio de manera clara y directa. Trabajo en Squads: colaboras bajo el Squad Lead/Tech Lead, aportando ideas y levantando la mano cuando algo no encaja. Proactividad y colaboración: detectas problemas, propones soluciones y compartes el reto con el equipo para que juntos lo resolvamos. Aprendizaje constante: mantienes la mente abierta, consumes videos y documentación para especializarte en nuevas tecnologías. Responsabilidad y organización: gestionas tus OKRs, reportas avances y administras tu tiempo para cumplir compromisos. Consultoría de Datos: interpretas reglas de negocio y propones escenarios de implementación técnica para convertir necesidades en soluciones Gestión de Requerimientos: Análisis de alcance y requerimientos para asegurar el éxito del proyecto. Estrategia alineada al cliente: conviertes objetivos de negocio en arquitectura de datos práctica y robusta. Presentación a Clientes: comunicas propuestas y resultados de manera efectiva. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Híbrido. Tipo de Contrato: A término indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world's most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same. Role: Support Engineer (DevOps) Your role: Collaborate in Agile projects to deliver high-quality software. Ensure continuous support and maintain on-call availability to promptly address any critical issues or emergencies that may arise, contributing to the seamless operation and reliability of our systems. Work autonomously and collaboratively within a team environment. Demonstrate a keen attention to detail in all activities. Troubleshoot and solve complex problems effectively. Your Profile: Advanced experience using OS Linux. Proficient in performing cluster-level administration on the Kubernetes platform. Expertise in creating and maintaining scripts (e.g., PowerShell, Bash, or Python) for ongoing maintenance, monitoring, and alerts on the Kubernetes platform. Medium-advanced experience using SQL databases (e.g., make queries, manage tables to search or update information). Demonstrates a strong understanding of Docker technology. Experience in writing Docker files to optimize containerized environments. Proficient in utilizing NewRelic (APM, Insights, Infrastructure) for comprehensive system monitoring. Skilled in using Splunk for querying and dynamic dashboard creation, ensuring a proactive approach to monitoring and troubleshooting. Extensive knowledge and understanding of Jenkins. What We Offer: Stable Employment: Permanent contract offering long-term job security. Learning & Development: Access to a wide range of online training platforms and professional development resources. Language Training: Weekly virtual English classes and conversation sessions with certified instructors. Online Courses for different languages. Health Coverage: Comprehensive prepaid medical and dental plans. Insurance Protection: Life and accident insurance for peace of mind. Wellness Perks: Discounts and benefits through fitness and technology partnerships. Special Occasion benefits. Labor Conditions: Workplace: Colombia. Type of Contract: indefinitely. Salary: to be agreed according to experience. About Us Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem. This vacancy is disclosed through ticjob.co

Rol: Administrador de IaC en Azure Formación: Ingeniero de Sistemas, Telecomunicaciones o carreras afines. Experiencia: De dos (2) a cinco (5) años. Experiencia comprobada en administración y operación de entornos Cloud en Azure, preferiblemente en el sector asegurador. Dominio de Terraform e implementación de Infraestructura como Código (IaC) en Azure bajo buenas prácticas de desarrollo y seguridad. Experiencia en automatización de despliegues, configuración de servicios y codificación de infraestructura en Azure. Conocimiento avanzado en Azure Resource Manager (ARM), Azure Policy, RBAC, Azure Monitor, Security Center y Key Vault. Experiencia en gestión de incidentes, problemas y escalados relacionados con plataformas de Azure. Soporte y acompañamiento en configuración de proyectos y despliegues en Azure en entornos productivos y no productivos. Competencias adicionales (deseables): Experiencia en CI/CD pipelines con Azure DevOps o GitHub Actions. Conocimientos en arquitecturas de microservicios, contenedores (AKS, ACR) y serverless (Functions, Logic Apps). Habilidades de scripting (PowerShell, Python, Bash). Familiaridad con marcos de seguridad y cumplimiento en Azure (ej. CAF, Well-Architected Framework). Capacidad de trabajo en entornos ágiles y multidisciplinarios. Conocimiento de FinOps en entornos Cloud. Responsabilidades principales: Administrar, desplegar y mantener infraestructura en Azure utilizando IaC con Terraform. Implementar y velar por las buenas prácticas de seguridad y compliance en Azure (gestión de identidades, políticas, cifrado, auditoría). Automatizar tareas recurrentes de infraestructura y operaciones en Azure. Brindar soporte, gestión y resolución de incidentes y problemas de la plataforma. Optimizar recursos, costos y desempeño de servicios desplegados en Azure. Colaborar con equipos de desarrollo, arquitectura y seguridad para garantizar la escalabilidad, disponibilidad y estabilidad de los servicios en Azure. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Presencial. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co