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Rol: Desarrollador/a de Agentes IA con Python Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Experiencia mínima de tres (3) años Desarrollando Componentes Backend con Python. Conocimientos sólidos en frameworks como FastAPI, Flask o Django. Experiencia con APIs REST, Bases de Datos SQL, NoSQL y entornos en la Nube (AWS, Azure o GCP). Deseable: Experiencia desarrollando "Agentes de IA" utilizando modelos LLM. Familiaridad con prompt engineering, few-shot learning, y chain-of-thought reasoning. Experiencia con vector databases, embeddings, retrieval-augmented generation (RAG), y frameworks de agentes como LangChain y Llama Index. Conocimientos sobre contenerizacion (Docker, Kubernetes) y desarrollo nativo para la nube utilizando arquitectura de microservicios. Conocimiento del manejo de recursos de Azure como: API Management, Event Grid, Service Bus, Evenhub, Redis Cache, AKS, AZ functions o sus equivalentes en AWS o Google Cloud. Buen entendimiento de las Metodologías Ágiles. Buen uso de GIT para control de versiones de código fuente. Principales Funciones: Diseñar y desarrollar agentes conversacionales basados en IA. Implementar componentes backend escalables y eficientes en Python. Colaborar con equipos de diseño, producto y datos para crear soluciones inteligentes. Realizar pruebas unitarias, funcionales y de integración, así como corregir los bugs identificados. Diseñar modelos de datos, e implementarlos en motores de datos SQL o NoSQL. Hacer documentación técnica, manuales de usuario y diagramas detallados de arquitectura. Participar en las diferentes actividades Scrum, incluyendo planeación, refinamiento y Code Reviews. ¿Que te ofrece Innovati? Bonificaciones adicionales por resultados. Autonomía para diseñar el propio plan de desarrollo profesional. Balance de vida/trabajo. Oportunidades de participar en proyectos de vanguardia que revolucionarán las industrias. Entorno agradable y respetuoso. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Medellín. Modalidad de Trabajo: Híbrido. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Desde SETI SAS, nos encontramos en búsqueda de un: Arquitecto de Soluciones AWS con los siguientes conocimientos y habilidades técnicas: Diseñar y evolucionar las arquitecturas de solución necesarias para soportar las necesidades de los interesados de la organización, siendo el puente entre TI y el Negocio; con ello impulsando, diseñando e implementando arquitecturas, construyendo arquitecturas de referencia y realizando pruebas de concepto que velen por una arquitectura S3. Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Experiencia de dos (2) años en adelante. Hard Skill: 1. Experiencia en Arquitectura de Evento, Microservicios. 2. Conocimiento en Arquitectura Empresarial. 3. Experiencia en Java (Spring Boot), Nodejs, Python. 4. Certificado como AWS Soluction Architect Associate. Habilidades blandas: Liderazgo, Toma de decisiones, Buen relacionamiento, Habilidades de comunicación, Flexibilidad y adaptación al cambio. Beneficios: Póliza de vida. Póliza de salud. Certificaciones patrocinadas. Plan carrera. Fondo de empleados. Bonos por referidos, entre otros. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Medellín. Modalidad de Trabajo: Híbrido. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Estamos en busqueda de: Desarrollador .NET Requisitos: Profesional o Estudiante en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Más de cuatro (4) años de experiencia Desarrollando Aplicaciones Web Fullstack con Tecnologías Microsoft. Dominio avanzado de .NET Core, ASP.NET Core y C#, NET Framework. Experiencia en API, REST con .NET Core y Arquitectura de Microservicios (Service Fabric). Experiencia con Azure (Logic Apps, Data Factory, Service Fabric, Service Bus, CosmosDB, Key Vaults, Redis, cuentas de almacenamiento). Conocimientos de Azure API Management (deseable). Conocimientos de AWS. Experiencia práctica con SQL y CosmosDB. Conocimiento en DevOps y AWS, pruebas unitarias e integración. Excelentes habilidades de comunicación e interacción con stakeholders. Principios SOLID y Clean Code. Arquitectura Limpia, DDD. Patrones de Diseño. Pruebas Unitarias. GIT. Programación Asincrónica. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. En Bogotá y Medellín Híbrido. Tipo de Contrato: A término indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Horarios: Lunes a Viernes. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co

Rol: Administración Base de Datos - Oracle Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Experiencia de mínimo seis (6) años en adelante. Consultor especialista de Base de Datos con conocimientos en Oracle, Oracle RAC, Dataguard, Golden Gate. Deseable conocimientos en servicions AWS, opcional: conocimiento en MySQL, SQL Server y otros motores de bases de datos. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Híbrido si estas en Bogota o Medellín. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Role: AI & Python Developer Role Objective: The AI & Python Developer will be responsible for designing, developing, and deploying AI-driven applications, ensuring scalability, performance, and seamless integration in cloud-native environments (AWS). The main mission of this role is to transform business challenges into intelligent and effective solutions, directly contributing to the companys technological growth and strategic goals. Requirements: Proven experience (3 - 5 years minimum) in Python development and AI projects. Bachelor's degree in Systems Engineering or related fields. Strong knowledge in Machine Learning, NLP, computer vision, and predictive analytics. Hands-on experience with TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI. Solid expertise in AWS services for AI deployment (SageMaker, Lambda, S3, EC2, DynamoDB, etc.). Experience integrating APIs and third-party platforms. Soft Skills: Critical thinking and problem solving. Clear and effective communication. Collaboration skills. Proactivity and innovation. Key Responsibilities: Design, train, and optimize Machine Learning models for real-world use cases (NLP, computer vision, predictive analytics, recommendation systems). Develop modular and efficient Python applications using frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, and FastAPI. Implement and manage AWS environments (SageMaker, Lambda, DynamoDB, EC2, S3, API Gateway, CloudFormation) for AI model deployment. Integrate AI-powered solutions with external platforms, APIs, and messaging systems (e.g., WhatsApp, Telegram, e-commerce platforms, enterprise tools). Build and optimize data pipelines, including preprocessing, feature engineering, and real-time data management. Apply MLOps practices, including CI/CD for ML models, pipeline monitoring, and continuous improvement. Labor Conditions: Workplace: Colombia. Work Modality: Remote. Type of Contract: indefinitely. Salary: To be agreed according to experience. This vacancy is disclosed through ticjob.co

¡Estamos buscando un Ingeniero Semi-Senior en Desarrollo! Si disfrutas resolver problemas con tecnología, te apasiona aprender y quieres crecer en un equipo innovador, esta oportunidad es para ti. Lo que buscamos en ti: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática o áreas afines. Tres (3) a cinco (5) años de experiencia en Desarrollo de Software. Manejo de Java, Node.js o Python. Experiencia con Bases de Datos Relacionales (MySQL, SQL Server, PostgreSQL). Integración de APIs y microservicios + control de versiones (GIT). Plus: conocimientos en Cloud (AWS, Azure, GCP) y CI/CD. Valoramos mucho: Proactividad y autonomía. Trabajo en equipo y comunicación clara. Capacidad de análisis para resolver problemas. Actitud de aprendizaje continuo. Lo que harás: Desarrollar y mantener módulos y aplicaciones. Participar en revisiones de código y pruebas. Documentar procesos técnicos. Acompañar a clientes en soporte e instalación de componentes. Colaborar con ingenieros Senior y líderes de proyecto. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Híbrido. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Aquí tendrás la oportunidad de trabajar con proyectos desafiantes, un equipo que impulsa tu crecimiento y un entorno donde la innovación es parte del día a día. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Diseñador de Ciberseguridad Descripción de la vacante: En Autonomic Mind buscamos para nuestro equipo de Staff Augmentation un Diseñador de Ciberseguridad con experiencia especializada en seguridad de aplicaciones cloud y seguridad ofensiva. Este rol es crucial para la evolución de la estrategia de ciberseguridad de nuestro principal cliente del sector financiero, ya que estarás a cargo de diseñar arquitecturas seguras y proactivas que aseguren la protección integral de los sistemas y datos. Requisitos: Idealmente debes tener formación en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Experiencia requerida: Más de cinco (5) años en roles relacionados con Ciberseguridad, énfasis en Seguridad en Apps, Seguridad Cloud y Ofensiva. Habilidades Necesarias: Amplia experiencia en seguridad de aplicaciones, incluyendo APIs y Arquitecturas Cloud Native. Conocimientos sólidos en seguridad ofensiva, con experiencia en Ethical Hacking para Aplicaciones Web, Cloud y APIs. Familiaridad con la implementación de marcos de DevSecOps y la Integración de herramientas de Seguridad en el Ciclo de Desarrollo (S-SDLC). Experiencia práctica en gestión de riesgos cibernéticos, cumplimiento de normativas y estándares (ISO, GDPR, NIST, OWASP). Habilidades técnicas avanzadas en AWS, con especialización en la seguridad de infraestructuras cloud y tecnologías multi nube. Habilidades Deseadas: Certificación en AWS Secure o similares. Conocimientos en Cloud Formation. Familiaridad con lenguajes de programación y principios de desarrollo de software seguro. Contrataciones requeridas: 2 Responsabilidades: Liderar la implementación de controles de seguridad en aplicaciones, APIs, contenedores y arquitecturas cloud native, con un enfoque particular en AWS y otras infraestructuras multi nube. Desarrollar estrategias de gestión de riesgos cibernéticos, utilizando estándares como ISO, GDPR, NIST y marcos de referencia como OWASP para garantizar la seguridad de la información. Implementar modelado de amenazas y contramedidas específicas para las principales amenazas del OWASP Top Ten, SANS y MITRE en entornos web, móviles y en la nube. Colaborar estrechamente con equipos de DevSecOps para integrar medidas de seguridad en el ciclo de vida del desarrollo de software (S-SDLC), utilizando SAST, DAST, SCA y metodologías de desarrollo seguro. Ejecutar pruebas de penetración y análisis de vulnerabilidades de aplicaciones web, cloud y APIs, empleando herramientas como OWASP ZAP y Burp Suite. Diseñar y ejecutar arquitecturas de recuperación ante desastres (DRP) y hardening en entornos multi nube, asegurando la resiliencia de los sistemas y su capacidad de recuperación frente a incidentes de seguridad. Detalles Adicionales de la Vacante: Trabajarás remoto desde cualquier ciudad de Colombia. Tendrás un contrato laboral a término indefinido. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Rango Salarial: Hasta $10.000.000 COP. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Role: Data Scientist At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world's most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life[1]saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same We are looking for a skilled Data Scientist with experience in building recommendation systems and conducting market basket analysis. You will be responsible for developing data pipelines, engineering features, training machine learning models, and deploying them into production environments. Your work will focus on improving personalized recommendations and gaining insights from customer purchasing patterns. In this role you will play a key role in: Build and optimize data pipelines to support recommendation models and market basket analysis. Engineer features and transform data for better model performance. Develop and train machine learning models for recommendations and association rule mining. Perform market basket analysis to identify product affinities and enhance cross-selling opportunities. Experience in serving models in Real-Time or API serving Deploy, monitor, and maintain models in production environments. Collaborate with MLOps and cloud teams to ensure secure and scalable solutions. Azure/Databricks experience is preferred. Qualifications: Experience with recommendation systems and market basket analysis. Strong skills in Python and ML frameworks like TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn. Experience with cloud platforms (preferably Azure) and MLOps practices. Proficient in data processing, model training, and deployment. THIS IS WHAT YOU NEED TO KNOW ABOUT OUR JOB OFFER: What You'll Love About Working Here We recognize the significance of flexible work arrangements to provide support. Be it remote work or flexible work hours, you will get an environment to maintain a healthy work-life balance. At heart, our mission is one of growth. Our array of career growth programs and diverse projects ensure support in exploring a world of opportunities. Equip yourself with valuable certifications in the latest technologies such as AWS and Microsoft Azure. Labor Conditions: Workplace: Colombia. Type of Contract: indefinitely. Salary: to be agreed according to experience. About Capgemini Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to[1]end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner. This vacancy is disclosed through ticjob.co

Rol: Científico de Datos Requisitos: Profesionales en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Contar con tarjeta profesional o tenerla en tramite. Conocimiento y experiencia técnica de cuatro (4) años en Python, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Pandas, MLflow, Databricks, estadística inferencial, LangChain, LangGraph, Azure OpenAI, Microsoft Semantic Kernel, Prompt Engineering, Vector DBs, desarrollo e implementación de modelos predictivos, gestión de modelos de machine learning, implementación en entornos productivos y su optimización a través de pipelines y ETL. Conocimiento en Nube (Azure, AWS o Google Cloud). Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Ingeniero DevOps Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Experiencia de (2) a (3) años Liderando la Transformación de nuestra Infraestructura desde un entorno Windows tradicional hacia una arquitectura containerizada y cloud- native. El candidato será responsable de implementar prácticas de automatización, CI/CD y gestión de infraestructura como código. Habilidades Técnicas Esenciales: Containerización e Infraestructura como Código. Docker (CRÍTICO). Creación y optimización de Dockerfiles Gestión de imágenes y registros. Docker Compose para orquestación local. Infrastructure as Code. Terraform (preferido) o Ansible Versionado de infraestructura Ambientes reproducibles. Plataformas Cloud. AWS (Prioritario). EC2, RDS, S3, VPC, IAM. CloudWatch, Application Load Balancer Lambda para automatización. Azure (Alternativo). Dado el background en Windows Azure DevOps, Container Instances. CI/CD y Automatización. Control de Versiones. Git (workflows, branching strategies) GitHub/GitLab/Azure DevOps. Pipelines de CI/CD. GitHub Actions, GitLab CI/CD o Azure DevOps. Automatización de testing y despliegue. Rollback strategies. Scripting. Bash/Shell scripting. PowerShell (transición desde Windows) Python para automatización. Monitoreo y Observabilidad. Métricas y Alerting. Prometheus + Grafana CloudWatch o Azure Monitor DataDog/New Relic (nice to have). Logging Centralizado. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Fluentd/Fluent Bit. APM (Application Performance Monitoring). Distributed tracing. Error tracking. Bases de Datos y Persistencia. Relacionales. SQL Server (infraestructura actual) PostgreSQL/MySQL (migración) Backup y recovery automatizado. NoSQL. Redis para caché. MongoDB (según necesidades). Cloud Databases. RDS, Azure SQL Database. Seguridad DevSecOps. Gestión de Secretos. HashiCorp Vault. AWS Secrets Manager/Azure Key Vault Rotación automática de credenciales. Scanning de Vulnerabilidades. Snyk, OWASP ZAP. Container security scanning. Compliance. Políticas de seguridad Auditoría y logging. Networking y Performance. Load Balancing. Nginx, HAProxy Cloud load balancers. CDN y Caché. CloudFlare, AWS CloudFront Estrategias de caché. Performance Testing. Artillery, JMeter. Load testing automatizado. Experiencia Específica Valorada: Migración de aplicaciones legacy. Implementación de CI/CD desde cero. Gestión de incidentes en producción. Optimización de costos cloud. Trabajo en equipos ágiles. Responsabilidades Principales: Containerizar aplicaciones existentes utilizando Docker. Implementar y mantener pipelines de CI/CD. Gestionar infraestructura cloud (AWS/Azure). Automatizar procesos de despliegue y configuración. Monitorear y optimizar el rendimiento de servicios. Garantizar la seguridad y cumplimiento de SLAs. Documentar procesos y mejores prácticas. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Barranquilla. Modalidad de Trabajo: Presencial. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co