Capgemini Colombia S.A.S.
Durante más de 50 años, hemos sido un socio dedicado a organizaciones de todo el mundo, ayudándolas a transformar y gestionar sus negocios. Un colectivo diverso de más de 325.000 expertos estratégicos y tecnológicos en más de 50 países, todos estamos impulsados por una pasión compartida: liberar la energía humana a través de la tecnología. A medida que aprovechamos la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, la ingeniería digital y las plataformas para abordar toda la amplitud de las necesidades empresariales, esta pasión impulsa un poderoso compromiso. Desbloquear el verdadero valor de la tecnología para su negocio, nuestro planeta y la sociedad para un futuro más inclusivo y sostenible.
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19/01/2026
Amazonas, Antioquia, Arauca, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Guainía, Guaviare, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Putumayo, Quindío, Risaralda, San Andrés, Providencia y Santa Catalina, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Vaupés, Vichada, Bogotá
As a Spark, python ETL Data engineer, you will be instrumental in joining data from various sources to create a holistic view of the customer journey. This integrated data product will connect our back-end systems for equipment service activations to our front-end experiences on digital applications, helping minimize customer friction, reduce costs, and increase sales. In this role you will play a key role in: Developing robust ETL code running on cloud infrastructure that adheres to our CICD processes Creating and maintaining Athena (Iceberg) tables that serve as the foundation for data export services Building data consumption layers for Tableau reporting and other analytical tools Collaborating with team leads to design and implement data integration solutions Optimizing PySpark code for performance, scalability, and reliability Your profile 5+ years of experience in data engineering with a strong focus on ETL development Proven expertise in PySpark and SQL for large-scale data processing Extensive experience with AWS services including EKS, EMR, Lambda, Airflow, StepFunctions, S3, and Athena Proficiency with GitLab for CICD pipelines and version control Experience working with cloud-based data lakes and data warehousing concepts Strong problem-solving skills and ability to work in a collaborative team environment What you'll love about working here Free access to learning platforms: Free access for all to world-class learning assets and curated programs from Harvard Business Review, Coursera, Pluralsight, Udemy, Microsoft, AWS, Google and many more. Dedicated innovation labs: We help the world's largest innovators engineer the products and services of tomorrow by leveraging our experts and labs, dedicated to topics as 5G, 6G, AI, Autonomous Vehicles and Quantum. Empowering environment: Autonomy and Goal setting are among the top scores with 8,4+ ratings in our monthly employee feedback Pulse.
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07/01/2026
Amazonas, Antioquia, Arauca, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Guainía, Guaviare, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Putumayo, Quindío, Risaralda, San Andrés, Providencia y Santa Catalina, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Vaupés, Vichada, Bogotá
Rol: Desarrollador Mulesoft Remoto Requisitos: Experiencia de cinco (5) años en MuleSoft Anypoint Platform: Experiencia trabajando con la plataforma Anypoint, incluyendo Anypoint Studio, Anypoint Exchange, API Manager, y Runtime Manager. Integración de Sistemas: Amplia experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de integración usando MuleSoft. Capacidad para integrar Aplicaciones, Bases de Datos, Servicios y API. ESB (Enterprise Service Bus): Conocimiento profundo de arquitecturas ESB y experiencia implementando soluciones ESB usando MuleSoft. API-Led Connectivity: Comprensión y aplicación del enfoque API-Led Connectivity de MuleSoft para diseñar e implementar APIs y microservicios. Transformación de Datos: Experiencia en la transformación de datos utilizando DataWeave y el manejo de formatos de datos como JSON, XML, CSV, etc. Protocolos y Estándares: Conocimiento de protocolos y estándares de integración como SOAP, REST, HTTP, JMS, AMQP, etc. Cloud Computing: Familiaridad con entornos de nube (AWS, Azure, Google Cloud) y la implementación de integraciones en la nube utilizando MuleSoft. Número de Vacantes: 1 Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Rango Salarial: 9`000.000. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co
