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Rol: Data Engineer ¿Cual será tu misión? Serás clave para crear e implementar arquitecturas modernas de datos con alta calidad, impulsando soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data. Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de multiprocesamiento paralelo, aplicando las mejores prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses. Serás el apasionado que recolecta, procesa, limpia y orquesta grandes volúmenes de datos, entendiendo modelos estructurados y semi-estructurados, para integrar y transformar múltiples fuentes con eficacia. Definirás la estrategia óptima según objetivos de negocio y requerimientos técnicos, convirtiendo problemas complejos en soluciones alcanzables que ayuden a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos. ¿Qué pedimos? Para que te puedas incorporar y sentirte como pez en el agua siendo un Data Engineer , esto es lo que consideraremos: Experiencia de dos (2) a cinco (5) años. Técnico en carreras afines a datos. Manejo del idioma inglés a nivel avanzado (Conversaciones técnicas y de negocios, B2+ o C1). Habilidades Técnicas: Lenguajes de Consulta y Programación. T-SQL / Spark SQL: DDL y DML, consultas intermedias y avanzadas (subconsultas, CTEs, joins múltiples con reglas de negocio), agrupación y agregación (GROUP BY, funciones de ventana, métricas de negocio), procedimientos almacenados para ETL/ELT, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución para procesos masivos. Python (PySpark): Programación orientada a objetos (clases, módulos), gestión de estructuras y tipos de datos (variables, listas, tuplas, diccionarios), control de flujo mediante condicionales y bucles, ingestión de datos estructurados y semiestructurados, desarrollo de DataFrames y UDFs, ventanas temporales y particionado para optimización, buenas prácticas de código (PEP8, modularidad). JSON / REST APIs: Orquestación de pipelines y despliegues CI/CD mediante llamadas a Fabric REST APIs, parametrización dinámica de ejecuciones y gestión de artefactos. Microsoft Fabric: Lakehouse (OneLake + Delta Lake): modelado de datos con tablas Delta ACID, particionamiento y optimizaciones (OPTIMIZE, Z-ORDER) para mejorar rendimiento; uso de time travel para auditoría y recuperación. Warehouses (Synapse Analytics): configuración de clusters SQL provisionados y serverless; diseño de esquemas estrella/copo de nieve; ejecución de T-SQL transaccional con aislamiento y escalado automático de recursos. CI/CD & Lifecycle Management: definición de pipelines en Azure DevOps o GitHub Actions con entornos dev-test-prod; pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos. Monitor Hub & Activator: creación de dashboards personalizados para métricas de ingestión y transformación (latencia, throughput, errores); alertas proactivas y runbooks automáticos basados en condiciones definidas. Eventstreams & Eventhouse: configuración de ingesta de eventos en tiempo real sin código; definición de ventanas de procesamiento, agregaciones incrementales y almacenamiento optimizado para análisis temporal. Seguridad y Gobierno de Datos: administración granular de roles (Admin, Member, Contributor, Viewer) y permisos por workspace/item; políticas de row-level, column-level security y dynamic data masking; auditoría de accesos y cambios para cumplimiento normativo. Importante que te sientas identificado con las siguientes Habilidades Blandas y de Negocio: Comunicación cercana: explicas hallazgos técnicos y de negocio de manera clara y directa. Trabajo en Squads: colaboras bajo el Squad Lead/Tech Lead, aportando ideas y levantando la mano cuando algo no encaja. Proactividad y colaboración: detectas problemas, propones soluciones y compartes el reto con el equipo para que juntos lo resolvamos. Aprendizaje constante: mantienes la mente abierta, consumes videos y documentación para especializarte en nuevas tecnologías. Responsabilidad y organización: gestionas tus OKRs, reportas avances y administras tu tiempo para cumplir compromisos. Consultoría de Datos: interpretas reglas de negocio y propones escenarios de implementación técnica para convertir necesidades en soluciones Gestión de Requerimientos: Análisis de alcance y requerimientos para asegurar el éxito del proyecto. Estrategia alineada al cliente: conviertes objetivos de negocio en arquitectura de datos práctica y robusta. Presentación a Clientes: comunicas propuestas y resultados de manera efectiva. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Híbrido. Tipo de Contrato: A término indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Experto en Internet de las Cosas Requisitos: Estudiante,Técnico, Tecnólogo o Profesional en Ingeniería de Sistemas, electrónica o carreras afines. Experiencia mínima de cinco (5) años como IoT. Indispensable: Certificación: Curso certificado en IoT de mínimo 120 horas. Conocimientos técnicos: Herramientas ofimáticas, TI, lenguajes de programación, sistemas operativos, servidores y aplicaciones web relacionadas con IoT. Hardware y software: Experiencia avanzada en componentes utilizados en el desarrollo de soluciones IoT. Especificaciones técnicas: Capacidad para interpretar manuales y hojas técnicas de sensores y actuadores. Datos en la nube: Experiencia en captura, transmisión y procesamiento de datos en entornos cloud. Arquitectura y diseño: Experiencia en la arquitectura, diseño e implementación de soluciones IoT. Tiempo real: Conocimientos en diseño e implementación de soluciones en tiempo real. Número de Vacantes: 1 Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de contrato: A término indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co