Jobs DevOps Engineer Python
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04/12/2024
Amazonas, Antioquia, Arauca, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Guainía, Guaviare, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Putumayo, Quindío, Risaralda, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Vaupés, Vichada, San Andrés, Providencia y Santa Catalina, Bogotá
Desde SETI S.A.S nos encontramos en búsqueda de un : Ingeniero DevOps SRE Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas. Experiencia de seis (6) meses a cinco (5) años. Skills Técnicos: Python,Java SE, SQL Server, Oracle. Chaos Engineering / Reducing Toil / SRE, Error Budgets / SRE, Dynatrace, Blameless Postmortems / SRE. Kubernetes, Servicios Core AWS. Azure, DevOps, GIT. Soft Skills: Valoramos la proactividad en el ambiente de trabajo, así como una comunicación asertiva y la apertura a los nuevos retos de conocimiento que se pueden presentar en el entorno en el que vas a estar. Beneficios como: Póliza de vida desde el día 1. Póliza de salud a partir del segundo año de permanencia. Certificaciones patrocinadas. Bonos por referidos. Plan carrera. Fondo de empleados, entre otros. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: a término indefinido. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co
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27/11/2024
Bogotá
Rol: Arquitecto de Solucion Cloud - IA Objetivo del Rol: Buscamos un profesional con sólida experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de IA, específicamente en la creación de asistentes virtuales utilizando soluciones de cloud y tecnologías relacionadas. El Arquitecto Cloud se encargará de definir, implementar y monitorear la arquitectura técnica de soluciones en la nube nativas e híbridas, es decir, administra la estructura cloud computing de la empresa. Además, liderará proyectos de migración y transformación hacia los modelos de gobierno Cloud. Responsabilidades: La persona en esta posición será responsable de liderar y gestionar, mediante metodologías ágiles, un equipo de trabajo encargado de diseñar e implementar asistentes virtuales utilizando Vertex AI y LangChain/LangGraph. Su equipo de trabajo deberá ejecutar el desarrollo de flujos de conversación avanzados, la orquestación de agentes de IA, la integración y optimización de modelos de lenguaje para casos de uso específicos, la implementación de soluciones escalables en Google Cloud Platform y la colaboración en el diseño de arquitecturas de IA conversacional. Requisitos Técnicos - Mínimos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Experiencia de dos (2) a diez (10) años. La persona deberá tener los siguientes conocimientos para aportar en la ejecución del proyecto. Scrum o Metodologías Ágiles. Python avanzado de más de tres (3) años con dominio de: Frameworks de desarrollo web (FastAPI o Flask). Bibliotecas de procesamiento de datos (Pandas, Numpy). Testing y debugging. Patrones de diseño y principios SOLID. GIT y control de versiones. CI/CD (preferiblemente Cloud Build o similares). Docker y containerización. MLOps y monitoreo de modelos. Documentación técnica. Requisitos Técnicos - (Deseables): Experiencia en Google Cloud Platform. Certificado Profesional Cloud Architect GCP Certifiicado de Scrum Master (CSM). Experiencia + Soft Skills: Mínimo tres (3) años en Desarrollo de Software. Participacion en proyectos de IA/ML. Portafolio de proyectos relacionados con IA (De preferencia en soluciones conversacionales). Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos de manera clara. Orientación a resultados y resolución de problemas. Adaptabilidad y aprendizaje continuo. Pensamiento analítico y atención al detalle. Información Adicional: Equipo de Trabajo que estará a su cargo tendrá conocimientos avanzados en: Google Cloud Platform: Vertex AI para desarrollo y despliegue de modelos. Cloud Functions y Cloud Run para servicios serverless. BigQuery para análisis de datos. Cloud Storage y manejo de datos. IAM y seguridad en GCP. Inteligencia Artificial y ML: LangChain/LangGraph para desarrollo de agentes. Vertex AI con modelos Gemini (Pro y Ultra). Google AI Studio para desarrollo y testing. Model Garden y gestión de modelos foundation. Fine-tuning, RAG y prompt engineering. Frameworks de NLP y procesamiento de texto. Evaluación y métricas de modelos de IA. Implementación de Embeddings con Vertex AI. Experiencia con Generative AI App Builder (deseable). Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Híbrido. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co