La oferta de trabajo Arquitecto de Datos ya no está disponible

Role: Azure Data Engineer At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world's most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same In this role you will play a key role in: Identify and troubleshoot root causes of failures in pipelines built with Azure Data Factory. Review team monitoring reports to identify issues and create corresponding User STpries / PBIs for resolution. Monitor the status of Databricks jobs and ADF pipelines. Understand the concepts of ETL (Extract, Transform, Load) and ELT (Extract, Load, Transform) processes. Work with Azure Cloud Services, Azure Data Factory and Python / Spark (we use Azure Databricks). Your Profile: Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or related field. 3+ years of experience in data engineering or related role. Proficiency in Python. Strong understanding of ETL/ELT processes. Experience with Azure Cloud Services specially in Azure Data Factory. Ability to review monitoring reports and create PBIs for necessary fixes. Focus on system maintenance. What You'll Love About Working Here: We recognize the significance of flexible work arrangements to provide support. Be it remote work or flexible work hours, you will get an environment to maintain a healthy work-life balance. At heart, our mission is one of growth. Our array of career growth programs and diverse projects ensure support in exploring a world of opportunities. Equip yourself with valuable certifications in the latest technologies such as AWS and Microsoft Azure. Labor Conditions: Workplace: Colombia. Work Modality: Remote. Type of Contract: indefinitely. Salary: to be agreed according to experience. About Capgemini: Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem. This vacancy is disclosed through ticjob.co

Rol: Data Engineer ¿Cual será tu misión? Serás clave para crear e implementar arquitecturas modernas de datos con alta calidad, impulsando soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data. Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de multiprocesamiento paralelo, aplicando las mejores prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses. Serás el apasionado que recolecta, procesa, limpia y orquesta grandes volúmenes de datos, entendiendo modelos estructurados y semi-estructurados, para integrar y transformar múltiples fuentes con eficacia. Definirás la estrategia óptima según objetivos de negocio y requerimientos técnicos, convirtiendo problemas complejos en soluciones alcanzables que ayuden a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos. ¿Qué pedimos? Para que te puedas incorporar y sentirte como pez en el agua siendo un Data Engineer , esto es lo que consideraremos: Experiencia de dos (2) a cinco (5) años. Técnico en carreras afines a datos. Manejo del idioma inglés a nivel avanzado (Conversaciones técnicas y de negocios, B2+ o C1). Habilidades Técnicas: Lenguajes de Consulta y Programación. T-SQL / Spark SQL: DDL y DML, consultas intermedias y avanzadas (subconsultas, CTEs, joins múltiples con reglas de negocio), agrupación y agregación (GROUP BY, funciones de ventana, métricas de negocio), procedimientos almacenados para ETL/ELT, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución para procesos masivos. Python (PySpark): Programación orientada a objetos (clases, módulos), gestión de estructuras y tipos de datos (variables, listas, tuplas, diccionarios), control de flujo mediante condicionales y bucles, ingestión de datos estructurados y semiestructurados, desarrollo de DataFrames y UDFs, ventanas temporales y particionado para optimización, buenas prácticas de código (PEP8, modularidad). JSON / REST APIs: Orquestación de pipelines y despliegues CI/CD mediante llamadas a Fabric REST APIs, parametrización dinámica de ejecuciones y gestión de artefactos. Microsoft Fabric: Lakehouse (OneLake + Delta Lake): modelado de datos con tablas Delta ACID, particionamiento y optimizaciones (OPTIMIZE, Z-ORDER) para mejorar rendimiento; uso de time travel para auditoría y recuperación. Warehouses (Synapse Analytics): configuración de clusters SQL provisionados y serverless; diseño de esquemas estrella/copo de nieve; ejecución de T-SQL transaccional con aislamiento y escalado automático de recursos. CI/CD & Lifecycle Management: definición de pipelines en Azure DevOps o GitHub Actions con entornos dev-test-prod; pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos. Monitor Hub & Activator: creación de dashboards personalizados para métricas de ingestión y transformación (latencia, throughput, errores); alertas proactivas y runbooks automáticos basados en condiciones definidas. Eventstreams & Eventhouse: configuración de ingesta de eventos en tiempo real sin código; definición de ventanas de procesamiento, agregaciones incrementales y almacenamiento optimizado para análisis temporal. Seguridad y Gobierno de Datos: administración granular de roles (Admin, Member, Contributor, Viewer) y permisos por workspace/item; políticas de row-level, column-level security y dynamic data masking; auditoría de accesos y cambios para cumplimiento normativo. Importante que te sientas identificado con las siguientes Habilidades Blandas y de Negocio: Comunicación cercana: explicas hallazgos técnicos y de negocio de manera clara y directa. Trabajo en Squads: colaboras bajo el Squad Lead/Tech Lead, aportando ideas y levantando la mano cuando algo no encaja. Proactividad y colaboración: detectas problemas, propones soluciones y compartes el reto con el equipo para que juntos lo resolvamos. Aprendizaje constante: mantienes la mente abierta, consumes videos y documentación para especializarte en nuevas tecnologías. Responsabilidad y organización: gestionas tus OKRs, reportas avances y administras tu tiempo para cumplir compromisos. Consultoría de Datos: interpretas reglas de negocio y propones escenarios de implementación técnica para convertir necesidades en soluciones Gestión de Requerimientos: Análisis de alcance y requerimientos para asegurar el éxito del proyecto. Estrategia alineada al cliente: conviertes objetivos de negocio en arquitectura de datos práctica y robusta. Presentación a Clientes: comunicas propuestas y resultados de manera efectiva. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Híbrido. Tipo de Contrato: A término indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

En Indra, empresa líder global en consultoría y tecnología, nos encontramos en la búsqueda de un perfil apasionado por el mundo de los datos, con visión estratégica e interés en potenciar proyectos de alto impacto. ¡Estamos en búsqueda de un Especialista Data Senior! ¿Te apasiona trabajar con datos, optimizar procesos y diseñar soluciones innovadoras? ¡Esta oportunidad es para ti! Requisitos: Profesional en cualquier carrera (indispensable contar con especialización). Mínimo tres (3) años de experiencia en manejo de Datos. Dominio avanzado de SQL, Python y Spark. Experiencia en modelado lógico y físico de datos. Conocimientos en herramientas de integración de datos (ejemplo: Azure Data Factory). Manejo de Power BI para la visualización y análisis de información. Deseable: Experiencia con lagos de datos y Snowflake. Conocimientos en entornos on-premise como Apache NiFi y Airflow. Experiencia en herramientas como Databricks. ¿Qué buscamos? Un perfil con pensamiento analítico, capacidad para estructurar soluciones escalables y apasionado por transformar datos en información estratégica. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Arquitecto de Soluciones AWS El candidato ideal será responsable de trabajar de manera transversal con diferentes áreas para comprender las necesidades de arquitectura de múltiples unidades de negocio. Para tener éxito en este puesto, debe sentirse cómodo liderando todo el proceso de desarrollo de arquitectura desde su inicio hasta su finalización. Requisitos: Título Universitario en Ingeniería de Sistemas. Experiencia de dos (2) a cinco (5) años. Conocimiento Avanzado en Soluciones de Arquitectura. Fuertes habilidades interpersonales y de colaboración. Capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas. Patrones de Integración. Patrones de Diseño. Patrones de Arquitectura. Lenguajes como Java, Go o Python (por lo menos uno). Bases de datos MySQL, PostgreSQL y MongoDB. JavaScript y HTML. Lenguajes de modelado UML. Responsabilidades: Liderar iniciativas de arquitectura desde la concepción hasta la implementación. Colaborar con los usuarios del negocio para crear arquitecturas alineadas con sus necesidades. Actuar como experto técnico para los usuarios del negocio. Promover la adopción de activos de arquitectura reutilizables para mejorar la eficiencia. Generar documentación que facilite la comprensión de las soluciones de arquitectura existentes. Beneficios: Oportunidad de crecimiento dentro de la compañía Póliza de vida desde el primer día de ingreso Póliza de salud después de dos meses de permanencia Certificaciones patrocinadas Fondo de empleados Aumento salarial anual Condiciones Contractuales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido, directamente con Seti. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co

Desde SETI SAS, nos encontramos en búsqueda de un: Arquitecto de Soluciones Junior Tu misión será sustentar y proponer soluciones de arquitectura en los diferentes entornos tecnológicos que se te presenten y sustentandolas a través de los patrones de diseños propuestos en tus soluciones a las diferentes partes interesadas y entender la necesidad del negocio y de cliente. Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Experiencia de dos (2) a cinco (5) años. Hard Skill: Java SE. PostgreSQL. MongoDB. Spring Cloud. Deseable Certificación en AWS Solutions Architect - Associate. Nociones DevOps. Node.js. Apache Kafka. Nube AWS. Patrones de diseño de arquitectura. Arquitectura Limpia. Arquitectura orientada a eventos. Buen dominio de habilidades blandas: Comunicación Asertiva, Proactividad, Empoderamiento y Liderazgo. Beneficios: Póliza de vida desde el día 1. Póliza de salud. Certificaciones patrocinadas. Plan carrera. Fondo de empleados. Bonos por referidos, entre otros. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co

¡Únete a SETI SAS como Desarrollador Backend Python! En SETI SAS estamos en búsqueda de un Desarrollador Backend Python con habilidades técnicas excepcionales y un espíritu innovador. Si eres apasionado por la tecnología y buscas crecer profesionalmente, ¡esta oportunidad es para ti! Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Experiencia de dos (2) a cinco (5) años. Habilidades Técnicas: Python. PostgreSQL. Flask. Artifactory. Azure. Active Directory. Docker. Pruebas unitarias. Versionamiento con GIT. Metodología Scrum. Habilidades Blandas: Participativo y propositivo. Excelente trabajo en equipo. Habilidades de comunicación. Innovación de nuevas ideas. Beneficios: Póliza de vida desde el día 1. Póliza de salud. Certificaciones patrocinadas. Plan carrera. Fondo de empleados. Bonos por referidos, entre otros. Aumento salarial anual. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Ingeniero de Datos Azure Requisitos: Profesionales en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Contar con tarjeta profesional o tenerla en tramite. Conocimiento y experiencia técnica de tres (3) años como Ingeniero de Datos Azure manejo de herramientas Azure Datafactory, Azure Synapse, Azure Databricks, Azure, DevOps, SQL Server y Python, Pyspark. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Role title: Data Scientist At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world's most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life[1]saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same Location: Colombia We are looking for a skilled Data Scientist with experience in building recommendation systems and conducting market basket analysis. You will be responsible for developing data pipelines, engineering features, training machine learning models, and deploying them into production environments. Your work will focus on improving personalized recommendations and gaining insights from customer purchasing patterns. In this role you will play a key role in: Build and optimize data pipelines to support recommendation models and market basket analysis. Engineer features and transform data for better model performance. Develop and train machine learning models for recommendations and association rule mining. Perform market basket analysis to identify product affinities and enhance cross-selling opportunities. Experience in serving models in Real-Time or API serving Deploy, monitor, and maintain models in production environments. Collaborate with MLOps and cloud teams to ensure secure and scalable solutions. Azure/Databricks experience is preferred Qualifications: Experience with recommendation systems and market basket analysis. Strong skills in Python and ML frameworks like TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn. Experience with cloud platforms (preferably Azure) and MLOps practices. Proficient in data processing, model training, and deployment. THIS IS WHAT YOU NEED TO KNOW ABOUT OUR JOB OFFER What You'll Love About Working Here We recognize the significance of flexible work arrangements to provide support. Be it remote work or flexible work hours, you will get an environment to maintain a healthy work-life balance. At heart, our mission is one of growth. Our array of career growth programs and diverse projects ensure support in exploring a world of opportunities. Equip yourself with valuable certifications in the latest technologies such as AWS and Microsoft Azure. About Capgemini Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to[1]end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner

Rol: Developer Python Senior Requisitos: Profesional, Técnico o Tecnólogo en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Mínimo cinco (5) años de experiencia en Desarrollo de Software con lenguaje Python. Debe tener manejo de Tecnologías Spark y Hadoop. Manejo de tres (3) a cinco (5) millones en adelante de Registros. Mínimo de cuarenta (40) millones en el manejo de Volumen de Información. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Modalidad de Trabajo: Hibrido 2 veces a la semana en la oficina. Tipo de Contrato: A término fijo por 3 meses inicialmente. Salario: Competitivo. Horario: Lunes a viernes. Excelente ambiente laboral. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co

Role: AI & Python Developer Role Objective: The AI & Python Developer will be responsible for designing, developing, and deploying AI-driven applications, ensuring scalability, performance, and seamless integration in cloud-native environments (AWS). The main mission of this role is to transform business challenges into intelligent and effective solutions, directly contributing to the companys technological growth and strategic goals. Requirements: Proven experience (3 - 5 years minimum) in Python development and AI projects. Bachelor's degree in Systems Engineering or related fields. Strong knowledge in Machine Learning, NLP, computer vision, and predictive analytics. Hands-on experience with TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI. Solid expertise in AWS services for AI deployment (SageMaker, Lambda, S3, EC2, DynamoDB, etc.). Experience integrating APIs and third-party platforms. Soft Skills: Critical thinking and problem solving. Clear and effective communication. Collaboration skills. Proactivity and innovation. Key Responsibilities: Design, train, and optimize Machine Learning models for real-world use cases (NLP, computer vision, predictive analytics, recommendation systems). Develop modular and efficient Python applications using frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, and FastAPI. Implement and manage AWS environments (SageMaker, Lambda, DynamoDB, EC2, S3, API Gateway, CloudFormation) for AI model deployment. Integrate AI-powered solutions with external platforms, APIs, and messaging systems (e.g., WhatsApp, Telegram, e-commerce platforms, enterprise tools). Build and optimize data pipelines, including preprocessing, feature engineering, and real-time data management. Apply MLOps practices, including CI/CD for ML models, pipeline monitoring, and continuous improvement. Labor Conditions: Workplace: Colombia. Work Modality: Remote. Type of Contract: indefinitely. Salary: To be agreed according to experience. This vacancy is disclosed through ticjob.co