Científico/a de Datos

Bogotá

Quieres ser parte de nuestra familia, tenemos esta oportunidad para ti!! Rol: Científico/a de Datos Junior Requisitos: Profesional en Economía, Estadística, Matemáticas, Profesional en Ingeniería Industrial, Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones o carreras afines. Con experiencia mayor a un (1) año en manejo avanzado de Python, plataforma Azure especialmente DataBricks, Machine Learning, y la construcción de Modelos Analíticos o Geoespaciales. Con Conocimientos en: Construir modelos entrenados e implementados en Software de estadísticos como lo son R, Python, u otro que sea pertinente. Realizar informes en Analisis de Procesamiento aplicando las fuentes de información para garantizar que los modelos sean reproducibles y veraces (calibración, escalas, transformaciones, reducción de dimensiones, etc.). Realizar informes dónde se indique la bondad de los ajustes y resultados de las regresiones para cada uno de los modelos objetivo. Reportes de asesoría y consultoría para fines estadísticos asociados. Realizar otros informes y reportes que se definan durante el acompañamiento, asociados a los objetivos y alcance del proyecto. Definir mecanismos de control estricto del manejo de excepciones en los análisis que involucren más de una aplicación. Definir lineamientos y estándares de manejo de la información que garantice la calidad y consistencia de los datos a través de las diferentes aplicaciones o análisis que se está realizando. Generación de alertas sobre situaciones que impactan negativamente el avance de la construcción de modelos analíticos . Lograr el manejo integral y seguro de la información y la unificación de conceptos de negocio. Definir mecanismos de control estricto del manejo de la información en los procesos de análisis. Así como cumplir con las políticas de seguridad y auditoría definidas. Manejo en: SQL. Python. Argis. Spark. Paquete Office. Azure Databricks. R. Modelos de segmentación, modelos de clasificación, modelos de regresión, clustering, Random Forest, Redes neuronales, data mining, machine learning, Deep Learning, Spark, NPL, modelos de duración, modelos de conteo, de regresión cuantílica , manejo de bases de datos (SQL, Oracle, Access, etc). Modelamiento de datos espaciales. Manejo de Plataforma Azure - Databricks. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Rango Salarial: $4,000,000 - $5,000,000. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

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Quires ser parte de nuestra familia, tenemos esta oportunidad para tí!!! Rol: Científico/a de Datos Senior Requisitos: Si eres profesional en Economía, Estadística, Matemáticas o carreras afines, o Profesional en Ingeniería Industrial, Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones o carreras afines. Con Maestria en carreras afines a Artificial Intelligence, Business Intelligence, Machine Learning. Con más de cinco (5) años de experiencia profesional en manejo avanzado de Python, Plataforma Azure especialmente DataBricks, Machine Learning, y la construcción de modelos analíticos. Manejo de Frameworks como TensorFlow, Keras, PyTorch y Scikit-Learn, GIT Pytest, MLOPS, DockersFiles, serializaciones de modelos entrenados. Experiencia en análisis descriptivos, modelos de clasificación, Cluster, arboles de decisión, manejo de Jupyter, TensorFlow, Keras. Con conocimiento en: Contruir modelos de segmentación, modelos de clasificación, modelos de regresión, clustering, Random Forest, redes neuronales, data mining, machine learning, Deep Learning, Spark, NPL, Computer Vision, serialización de modelos, modelos de duración, modelos de conteo, manejo de bases de datos SQL y NoSQL; Aplicar técnicas de aprendizaje automático bajo las buenas prácticas de ML (optimización de código, pruebas unitarias, MLOPS, métricas de evaluación) para construir pipelines que puedan resolver problemas complejos que mejoren la eficiencia, precisión y rentabilidad de diferentes procesos y aplicaciones; realizándolo por medio del diseño, implementación y mantenimiento de sistemas de aprendizaje automático tanto onpremises como Cloud. Esto implica seleccionar y preparar los datos necesarios para el entrenamiento del modelo, elegir el algoritmo adecuado, ajustar los hiperparámetros y evaluar el desempeño del modelo, para luego implementar y mantener el sistema en diferentes entornos y aplicaciones. Realizar informes dónde se especifique el procesamiento necesario a aplicar a las fuentes de información para garantizar que los modelos sean reproducibles y veraces (calibración, escalas, transformaciones, reducción de dimensiones, etc.) Realizar informes dónde se indique la bondad de los ajustes y resultados de las regresiones para cada uno de los modelos objetivo. Hacer reportes de asesoría y consultoría para fines estadísticos asociados. Realizar otros informes y reportes que se definan durante el acompañamiento, asociados a los objetivos y alcance del proyecto. Definir mecanismos de control estricto del manejo de excepciones en los análisis que involucren más de una aplicación. Definir lineamientos y estándares de manejo de la información que garantice la calidad y consistencia de los datos a través de las diferentes aplicaciones o análisis que se está realizando. Alertar sobre situaciones que impactan negativamente el avance de la construcción de modelos analíticos. Lograr el manejo integral y seguro de la información y la unificación de conceptos de negocio. Definir mecanismos de control estricto del manejo de la información en los procesos de análisis. Así como cumplir con las políticas de seguridad y auditoría definidas. Conocimiento en: modelos de segmentación, modelos de clasificación, modelos de regresión, clustering, Random Forest, redes neuronales, data mining, machine learning, Deep Learning, SPARK, NPL, modelos de duración, modelos de conteo, manejo de bases de datos (SQL, Oracle, Access, etc). Modelamiento de datos espaciales. Manejo de Plataforma Azure - Databricks. Manejo de: Python. SQL. NoSQL. R. GIT. TensorFlow. Keras. SCIKIT-LEARN. Spark. Cloud. MLOPS. Office. Indispensable Certificación en Python, Machine Learning, Deep Learning. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Rango Salarial: $8,000,000 - $10,000,000 Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

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You will work as part of a client team supporting a Data Communications Lead and Data Manager on the collection, ingestion and processing of marketing data and deliver cleaned data to the modelling side of the team for analysis. The Data Analyst is expected to make use of data processing techniques including SQL and ETL to handle the data. They will also utilise our internal data automation tools to ensure data pipelines, which clean and transform data, are executed effectively. Additionally, the Data Analyst will work with the Data Manager on co-ordinating with client and agency contacts around continued flow of data from relevant data sources. The role will also interact with the wider data community, especially with members of the Data Centre or Excellence (DCOE) to share best practice and both provide and receive support. Role: Data Analyst Experience & Expertise: Comfortable working with large amounts of Data in a Cloud Ecosystem. Familiar with standard data processing tools/concepts (e.g. SQL, ETL), and experience driving robust QA Processes. Snowflake experience a plus. Experience with Data manipulation/visualization tools (e.g. Excel, SQL, Tableau). Python / R experience a plus. Extreme attention to detail a must. Understanding or experience of business marketing and media a plus. Strong interpersonal and communication (written and oral) skills. Team orientated attitude. Capacity to learn new skills and master new tools. Advanced English level. What you'll do: Data Management & Analysis: Manage data extraction, manipulation and validation. Undertake data extraction and processing. Build Data QA insights relevant to the project. Ensure that all data is systematically checked and passes all QA steps. Data Architecture: Execute and update data pipelines. Building and maintaining data ingestion and transformation pipelines. Working with fellow data analysts to building scalable solutions using ETL / ELT Pipelines. Research & Development: Support wider improvements in data. Propose better approaches to help improve internal procedures including new methodology, etc. Share techniques and ideas with the wider data community. Labor Conditions: Workplace: Bogotá. Type of Contract: Indefinite Term. Salary Range: $4,000,000 - $5,000,000. This vacancy is disclosed through ticjob.co

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Buscamos a las personas adecuadas, personas que deseen innovar, crear, liderar, transformar! Queremos atraerte, pero más allá de eso queremos contar con el mejor talento, estamos comprometidos con el desarrollo profesional de cada uno de nuestros colaboradores. Queremos que experimentes los desafíos, recompensas y oportunidades de trabajar con la mejor empresa de telecomunicaciones del país ¿Te atreves? ¿Qué necesitas para hacer parte de nuestro equipo? Requisitos: Profesional en Ingeniería Electronica, Sistemas y/o carreras afines. Experiencia de dos (2) años o más en Recopilación y Extracción de Datos. Experiencia en la recopilación de datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, sistemas empresariales, archivos de registros y fuentes en línea. Procesamiento y Limpieza de Datos. Capacidad para limpiar y preparar datos para el análisis, lo que implica la identificación y corrección de datos faltantes, erróneos o duplicados. Herramientas de Análisis: Uso de herramientas y software de análisis de datos, como Excel, R, Python, SQL, Tableau, Power BI, SAS u otras, para realizar análisis avanzados. Condiciones Laborales:: Lugar de Trabajo: Bogotá. Tipo de Contrato: A término indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co