Líder Técnico - Desarrollo IA

Amazonas, Antioquia, Arauca, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Guainía, Guaviare, Huila, La Guajira, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Putumayo, Quindío, Risaralda, San Andrés, Providencia y Santa Catalina, Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca, Vaupés, Vichada, Bogotá

Rol: Ingeniero de Soporte de Aplicaciones Requisitos: Importante empresa del sector de Tecnología e Información se encuentra en la búsqueda de Tecnólogos o Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Desarrollo de Software o áreas afines, con tarjeta profesional vigente. Experiencia mínima de tres (3) años en Soporte de Aplicaciones. Conocimientos en: .NET 10. Angular 19. Java. SQL Server. Pipelines. Azure, DevOps. Desarrollo de microservicios. Beneficios: Beneficios directos con la compañía. Estabilidad laboral. Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo. Ciudad: Nivel nacional. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia. Modalidad de Trabajo: Remoto. Tipo de Contrato: A término indefinido. Salario: A convenir según perfil y experiencia. Horario: Turnos rotativos bajo malla de programación 7x24. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

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Role: Data Engineering AWS Description: As a Spark, Python ETL Data Engineer, you will be instrumental in joining data from various sources to create a holistic view of the customer journey. This integrated data product will connect our back-end systems for equipment service activations to our front-end experiences on digital applications, helping minimize customer friction, reduce costs, and increase sales. Your profile: 5+ years of experience in data engineering with a strong focus on ETL development. Proven expertise in PySpark and SQL for large-scale data processing. Extensive experience with AWS services including EKS, EMR, Lambda, Airflow, StepFunctions, S3, and Athena. Proficiency with GitLab for CI/CD pipelines and version control. Experience working with cloud-based data lakes and data warehousing concepts. Strong problem-solving skills and ability to work in a collaborative team environment. In this role you will play a key role in: Developing robust ETL code running on cloud infrastructure that adheres to our CI/CD processes. Creating and maintaining Athena (Iceberg) tables that serve as the foundation for data export services. Building data consumption layers for Tableau reporting and other analytical tools. Collaborating with team leads to design and implement data integration solutions. Optimizing PySpark code for performance, scalability, and reliability. What you'll love about working here: Free access to learning platforms: Free access for all to world-class learning assets and curated programs from Harvard Business Review, Coursera, Pluralsight, Udemy, Microsoft, AWS, Google and many more. Dedicated innovation labs: We help the world's largest innovators engineer the products and services of tomorrow by leveraging our experts and labs, dedicated to topics as 5G, 6G, AI, Autonomous Vehicles and Quantum. Empowering environment: Autonomy and Goal setting are among the top scores with 8,4+ ratings in our monthly employee feedback Pulse. Labor Conditions: Workplace: Colombia. Type of Contract: indefinitely. Salary: to be agreed according to experience. This vacancy is disclosed through ticjob.co

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Objetivo del rol El/La Ingeniero/a de Control de Calidad será responsable de validar y probar una plataforma digital integral, que incluye sistemas de chat (WhatsApp, SMS, correo electrónico y otros canales de mensajería), aplicaciones administrativas, servicios API e integraciones con terceros. Su misión principal es garantizar que todos los componentes de la plataforma cumplan con los requisitos técnicos y comerciales, asegurando estabilidad, escalabilidad y una experiencia de usuario excepcional. Responsabilidades clave Diseñar y ejecutar planes de pruebas integrales para plataformas de mensajería multicanal (WhatsApp, SMS, correo electrónico, etc.). Valide flujos de trabajo de extremo a extremo en sistemas de chat, aplicaciones de back-office e integraciones de API. Realizar pruebas funcionales, de integración y de rendimiento de todo el ecosistema de la plataforma. Pruebe y valide integraciones de API de terceros, webhooks y procesos de sincronización de datos. Desarrollar y mantener scripts de prueba automatizados para la validación continua en todos los sistemas. Validar funciones administrativas, gestión de usuarios y funciones de informes en entornos de back-office. Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo para identificar, documentar y resolver problemas de toda la plataforma. Supervise las métricas de rendimiento y genere informes completos de calidad y estabilidad. Garantizar el cumplimiento de los estándares de la industria, la seguridad de los datos y los requisitos de integración de socios. Requisitos Experiencia comprobada (más de 3 años) en garantía de calidad de software y metodologías de prueba. Competencia en marcos de pruebas manuales y automatizadas (por ejemplo, Selenium, Cypress). Experiencia práctica con herramientas de prueba de API (Postman, REST Assured o equivalente). Conocimiento de pruebas de aplicaciones web, validación de bases de datos y pruebas de microservicios. Sólidas habilidades de programación en Python, JavaScript o Java para la automatización de pruebas. Experiencia con pipelines CI/CD e integración de pruebas automatizadas. Familiaridad con las API de plataformas de mensajería (WhatsApp Business, pasarelas SMS, servicios de correo electrónico). Comprensión de integraciones de terceros, sincronización de datos en tiempo real y sistemas de back-office. Fluidez en inglés y español (escrito y hablado). Cualificaciones preferidas Experiencia en pruebas de plataformas integradas multicanal a nivel empresarial. Conocimiento de pruebas de servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y validación de infraestructura. Experiencia en pruebas de rendimiento y validación de cumplimiento/seguridad. Familiaridad con herramientas de inteligencia de negocios (Power BI, Tableau) y validación de flujo de datos. Certificación de pruebas de software ISTQB o equivalente. Habilidades blandas Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Comunicación efectiva y colaboración interfuncional. Atención al detalle y compromiso con altos estándares de calidad. Adaptabilidad para trabajar con tecnologías y requisitos cambiantes. Mentalidad proactiva, anticipándose a los problemas antes de que afecten a los usuarios.

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Objetivo del rol El/La Desarrollador/a de IA y Python será responsable del diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones basadas en IA, garantizando la escalabilidad, el rendimiento y una integración fluida en entornos nativos de la nube (AWS). La misión principal de este puesto es transformar los desafíos empresariales en soluciones inteligentes y eficaces, contribuyendo directamente al crecimiento tecnológico y los objetivos estratégicos de la empresa. Responsabilidades clave Diseñar, entrenar y optimizar modelos de aprendizaje automático para casos de uso del mundo real (PNL, visión artificial, análisis predictivo, sistemas de recomendación). Desarrolle aplicaciones Python modulares y eficientes utilizando marcos como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y FastAPI. Implementar y administrar entornos de AWS (SageMaker, Lambda, DynamoDB, EC2, S3, API Gateway, CloudFormation) para la implementación de modelos de IA. Integre soluciones impulsadas por IA con plataformas externas, API y sistemas de mensajería (por ejemplo, WhatsApp, Telegram, plataformas de comercio electrónico, herramientas empresariales). Construya y optimice canales de datos, incluido el preprocesamiento, la ingeniería de características y la gestión de datos en tiempo real. Aplicar prácticas de MLOps, incluyendo CI/CD para modelos de ML, monitoreo de canalización y mejora continua. Requisitos Experiencia comprobada (mínimo 3 - 5 años) en desarrollo de Python y proyectos de IA. Licenciatura en Ingeniería de Sistemas o áreas afines Sólidos conocimientos en aprendizaje automático, PNL, visión artificial y análisis predictivo. Experiencia práctica con TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI. Sólida experiencia en servicios de AWS para la implementación de IA (SageMaker, Lambda, S3, EC2, DynamoDB, etc.). Experiencia integrando APIs y plataformas de terceros. Habilidades blandas Pensamiento crítico y resolución de problemas Comunicación clara y eficaz Habilidades de colaboración Proactividad e innovación Gestión y organización del tiempo