Rol: Desarrollador Python Requisitos: Estudiante último semestre o profesional en ingeniería de sistemas, industrial o carreras afines. Experiencia de minimo 3 (tres) años en Python. Manejo de Django, API, REST. Desarrollo en : Java / J2EE, Big data, SQL, Pyspark, Flask y Azure. Deseable Inglés (B2) conversacional. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Colombia / Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia + beneficios. Horario: Lunes a Viernes. Esta oferta de trabajo es publicada bajo la propiedad exclusiva de ticjob.co

Rol: Desarrollador Fullstack ETL + Power BI Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Experiencia mínima de cinco (5) años como desarrollador de ETLs con herramientas Microsoft SSIS, Azure Data Factor. Experiencia mínima de tres (3) años en desarrollo de reportes y cubos MS Power BI y Analysis Services (SSAS, AAS). Indispensable inglés conversacional. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá, dos días en oficina y 3 días en casa. Tipo de Contrato: A término indefinido. Rango Salarial: $13.000.000 - $15.000.000 Otros beneficios cómo: días adicionales de vacaciones, bono de performance, prepagada y plan dental para el grupo familiar, fondo de empleados, entre otros. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Director de Analítica Avanzada Objetivo del cargo: Implementar metodologías analíticas que permitan atender e identificar de manera proactiva las necesidades de negocio, a través de modelos de analítica avanzada y así obtener hallazgos relevantes que soporten la eficiente toma de decisiones estratégicas en beneficio del volumen rentable y/o utilidad del Banco. Requisitos: Profesional en matemáticas, economía, estadística, física o ingeniería o carreras afines. Experiencia en el sector financiero y en el desarrollo de modelos de analítica avanzada, análisis de información y minería de datos. Conocimientos en analítica avanzada, big data, machine learning, gestión sobre bases de datos y sistemas de procesamiento de datos, teoría estadística y manejo de paquetes, Office avanzado, MS Power BI, R, Python, SAS Viya SQL y Oracle. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotà. Contrato: a término indefinido. Salario: Integral entre $13.000.000. a $15.000.000. Modalidad de trabajo Hibrida. ¡Si eres el indicado postúlate y enviamos tú CV, te invitamos a ser parte de nuestro equipo de Talento #AVVillas! Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Analista Minería de Datos (SQL, MS Power BI) Objetivo del cargo: Hacer seguimiento y presentar los resultados de la gestión comercial a nivel individual y Bancario, así como transformar y modificar modelos de datos, y atender solicitudes de convergencia de diferentes fuentes informativas. Requisitos: Profesional titulado en ingeniería de sistemas, industrial, electrónico, software. Experiencia en minería de datos, análisis de datos descriptivos y predictivos y/o automatización de procesos. Conocimientos en Excel avanzado (Macros, formulas avanzadas, vínculos externos), SQL Server intermedio (Procedimientos almacenados), ETL, MS Power BI (Lenguaje DAX). Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Tipo de Contrato: a término indefinido. Rango Salarial: Entre $3.800.000 a $4.100.000. Beneficios extralegales para ti y tu familia. Modalidad de trabajo hibrida. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Ingeniero de Datos USA - Inglés B2 ¿Qué harás? Responsable de disenar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos con base en mejores práticas con el fin de pemitir el análisis y la democratizacion de la informacion según las necesidades del grupo empresarial. Requisitos: Ingeniero de Sistemas / Ciencias Computacionales /Ingenieria Electronica / Ingeniería Industrial / Estadística. Posgrado o Maestria en curso, en alguna de estás áreas o relacionada Ingenieria de Datos / Big Data / Business Intelligence / Inteligencia Artificial. Cinco (5) años de experiencia en el diseño detallado y construcción de repositorios de datos empresariales (EDW, Data Lakes). Experiencia en la creacion y operacion de data-pipelines. Experiencia profesional demostrable en desarrollo de pipelines de datos usando las herramientas de AWS (S3, Glue, Redshift, Kinesis, entre otras) o GCP (Big Query, DataProc, DataPrep, Cloud Storage, entre otras) Nivel de inglés B2 o superior. Conocimientos: Conocimiento avanzado de ETL / ELT. Conocimiento avanzado en la construcción y / o extracción de datos. Conocimeinto de bases de datos relacionales y no relacionales. Habilidades tecnicas con data-pipelines y otras tecnologías de big data. Conocimientos en Diseno, Modelamiento y arquitectura de datos. Conocimiento avanzado de alguno de los lenguajes Python, Java o C++. Deseable certification en Big data o en Procesamiento de datos con herramientas en nube (GCP, AWS Solution Architect - Associate o Superior, Azure). Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Tipo de Contrato: A tèrmino indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Convenios, medicina prepagada, cursos, entre otros. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Role: Cloud Infrastructure Engineer Throughout the years of its operations, the company has developed strong expertise in such fields as digital turn-key solutions engineering, cloud services, big data & analytics, user experience design, engineering excellence, digital platforms integration, and its own R&D in different domains such as financial services & banking, telecommunications, e-commerce, automotive, manufacturing, and others. The modern global trends in the IT industry have led the company to consider its expansion to the Latin American market to complement its expertise with high-end talents in the area. Cloud Infrastructure Engineering team is responsible for overseeing the client's Cloud Infrastructure and building/managing/supporting "Cloud Native Application Platform" and "Data Platform" which is built on Google Cloud Platform. Cloud Native Applications Platform's goal is to offer the simplest and fastest path for developers to build, deploy, monitor, and scale resilient Cloud Native Applications by incorporating DevSecOps principles and self-servicing capabilities. Data Platform on the other hand, also using the same foundations and principles, is for onboarding data pipelines and producing Data Products for Data Analytics and Data Science purposes. Requirements: At least 5 or more years of experience working in the data engineering field. Proficiency in SQL language. Strong knowledge of Python language. Experience in optimization of high-volume ETL processes. Experience with any of the popular Clouds (GCP, AWS, Azure). Good knowledge in Message Broker systems (e.g., Kafka, PubSub). Google GCP data platform (Dataflow, Dataprep, Cloud Composer, BigIGQuery, CloudSQL) knowledge and experience is an asset, or knowledge of the equivalent open source toolset behind those products. Upper-Intermediate level of English. Nice to have: Good knowledge of popular data standards and formats (e.g, JSON, XML, Proto, Parquet, Avro, ORC, etc). Data modeling skills. GCP Data Engineering Certification preferred. We offer: Flexible working format - remote, office-based or flexible. A competitive salary and good compensation package. Flexible and personalized career growth. Professional development tools (mentorship program, tech talks and training, centers of excellence, and more). Active tech communities with regular knowledge sharing. Education reimbursement. Paid vacation days, sick leaves, and days off. Healthcare & Sport program. Medical insurance. Memorable anniversary presents. Corporate events and team buildings. Responsibilities: Create and maintain optimal data pipeline architecture. Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements. Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc. Optimally extract, transform, and load data from a wide variety of data sources using SQL and Google Cloud data technologies. Collaborate with the team to decide on which tools and strategies to use within specific data integration scenarios. Work with stakeholders to assist with data-related technical issues and support their data infrastructure needs. Develop and maintain code and documentation for ETL and other data integration projects and procedures. Monitor and anticipate trends in data engineering, and propose changes in alignment with organisational goals and needs. Share knowledge with other teams on various data engineering or project related topics. Labor Conditions: Workplace: Colombia - Remote. Type of Contract: indefinitely. Salary Range: $3.900.000-$4.700.000 gross per month. This vacancy is disclosed through ticjob.co

Role: Cloud Data Engineer Throughout the years of its operations, the company has developed strong expertise in such fields as digital turn-key solutions engineering, cloud services, big data & analytics, user experience design, engineering excellence, digital platforms integration, and its own R&D in different domains such as financial services & banking, telecommunications, e-commerce, automotive, manufacturing, and others. The modern global trends in the IT industry have led the company to consider its expansion to the Latin American market to complement its expertise with high-end talents in the area. Within the role of the Cloud Data Engineer, you will work with a primary focus on delivering data platform footprint, as an expansion of our client's cloud presence, enabling key initiatives such as our Digital Banking. You will be working with several teams in the organization in a collaborative manner, helping deliver data-related components by leveraging automation to deliver self-service components as much as possible. You will be part of a team that drives the implementation of data components such as pipelines, applications, sanitation, supporting our data scientists and working with the rest of the product teams while collaborating with the architecture team, influencing the design and delivery of our data footprint and striving for greater functionality in our data systems. Requirements: At least 5 or more years of experience working in the data engineering field: Proficiency in SQL language. Strong knowledge of Python language. Experience in optimization of high volume ETL processes. Experience with any of the popular Clouds (GCP, AWS, Azure). Good knowledge in Message Broker systems (e.g., Kafka, PubSub). Google GCP data platform (Dataflow, Dataprep, Cloud Composer, BigIGQuery, CloudSQL) knowledge and experience is an asset, or knowledge of the equivalent open source toolset behind those products. Upper-Intermediate level of English. Nice to have: Good knowledge of popular data standards and formats (e.g, JSON, XML, Proto, Parquet, Avro, ORC, etc). Data modeling skills. GCP Data Engineering Certification preferred. We offer: Flexible working format - remote, office-based or flexible. A competitive salary and good compensation package. Flexible and personalized career growth. Professional development tools (mentorship program, tech talks and training, centers of excellence, and more). Active tech communities with regular knowledge sharing. Education reimbursement. Paid vacation days, sick leaves, and days off. Healthcare & Sport program. Medical insurance. Memorable anniversary presents. Corporate events and team buildings. Responsibilities: Create and maintain optimal data pipeline architecture. Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements. Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc. Optimally extract, transform, and load data from a wide variety of data sources using SQL and Google Cloud data technologies. Collaborate with the team to decide on which tools and strategies to use within specific data integration scenarios. Work with stakeholders to assist with data-related technical issues and support their data infrastructure needs. Develop and maintain code and documentation for ETL and other data integration projects and procedures. Monitor and anticipate trends in data engineering, and propose changes in alignment with organizational goals and needs. Share knowledge with other teams on various data engineering or project-related topics. Labor Conditions: Workplace: Colombia - Remote. Type of Contract: indefinitely. Salary Range: $4.500.000-$5.200.000 gross per month. This vacancy is disclosed through ticjob.co

Rol: Profesional de Capacity Requisitos: Profesional Graduado en Ingeniería Industrial, Administrador de empresas, administración de negocios o carreras afines. Con conocimiento en análisis y diseño de modelos de capacidad de planta flexibles y eficientes. Experiencia mínima de (3) años en gestión de modelos de capacidad y mejoramiento de procesos, métodos y tiempos. Preferiblemente en el sector financiero o de servicios. Conocimientos Específicos: Work Flows, BPMS. Notación BPMN. Lean Six - Sigma. Manejo de KPIs de desempeño y productividad. Herramientas de visualización ( Dashboards) MS Power BI y SAP Lumira. Condiciones laborales: Lugar de Trabajo: Bogotà. Tipo de Contrato: A término indefinido. Beneficios adicionales, tales como primas extralegales, prima de vacaciones, auxilio de transporte, auxilio de alimentación, entre otros. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Administrador de Bases de Datos SQL, Oracle Requisitos: Únete al mejor equipo de trabajo! ¡En CINTE Colombia buscamos! Administrador de Bases de Datos Relacionales / SQL- Oracle. Profesional en: Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Experiencia mínima de tres (3) años en bases de datos relacionales SQL . Experiencia en uso de MariaDB, Oracle r.9i, MySQL, SQL Server. Experiencia en OS Linux y Windows Server. Experiencia en gestión y almacenamiento de datos. Conocimiento de los gestores relacionales (SQL) - SQL Server, MySQL, Oracle. MongoDB. Conocimientos de arquitectura TI en la nube para proyección (por ejemplo: Oracle OCI, AWS). Conocimientos con tecnologías Big Data para proyección (Redshift, S3, Hive, Spark). Experiencia con plataformas de exportación y migración de datos. (SQL Server Data .Tools (SSDT), SQL-Loader, Shell-Script. Cantidad de Vacantes: 1 Condiciones Laborales: Contrato: Indefinido. Salario: Contraoferta. Modalidad de Trabajo: Colombia - Remoto100%. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co

Rol: Profesional Desarrollador ¡Lo que necesitas para ser un talento Popular! Profesional en ingeniera de sistemas. Preferiblemente con especialización en desarrollo de software. Contar con mínimo dos (2) años de experiencia en desarrollo de aplicaciones. Conocimiento en WebServices y arquitectura SOA, . NET, Java / J2EE, PL/SQL. Bases de datos. ETLs con capacidad de levantamiento, análisis y documentación de requerimientos. Conocimientos Específicos: Desarrollo Java. Desarrollo en bases de datos Oracle y SQL Server. SoapUI. Lenguaje programación PL/SQL, Arquitectura SOA y metodologías agiles. Condiciones laborales: Lugar de Trabajo: Bogotá. Tipo de Contrato: A Término indefinido directamente con el Banco. Rango Salarial: $4.300.000 a $5.500.000. Beneficios adicionales, tales como primas extralegales, prima de vacaciones, auxilio de transporte, auxilio de alimentación, entre otros. Esta vacante es divulgada a través de ticjob.co